
【计】 minimal value
在数学分析中,极小值(Local Minimum)指函数在定义域的某个局部范围内取得的最小值点对应的函数值。其核心特征是存在一个邻域,使得该点的函数值不大于邻域内任意其他点的函数值。以下是详细解释:
设函数 ( f(x) ) 在点 ( x_0 ) 的某邻域 ( U(x_0, delta) ) 内有定义。若对任意 ( x in U(x_0, delta) ),均有: $$ f(x) geq f(x_0) $$ 则称 ( f(x_0) ) 为函数的极小值,( x_0 ) 为极小值点。若不等式严格成立(( f(x) > f(x_0) )),则称为严格极小值。
注:在数学语境中,"local minimum" 强调局部性,而 "minimum value" 可能泛指全局最小值,需结合上下文区分。
优化问题
在工程和经济学中,寻找函数的极小值对应成本最小化、资源最优配置等场景。例如,通过梯度下降法求解损失函数的极小值点,以训练机器学习模型。
示例:函数 ( f(x) = x + 2x ) 在 ( x = -1 ) 处取得极小值 ( f(-1) = -1 )。
物理模型
力学系统中势能函数的极小值对应稳定平衡点。例如,单摆的竖直下垂位置是其势能的极小值点。
概念 | 定义 | 与极小值的关系 |
---|---|---|
最小值 | 整个定义域上的最小函数值 | 最小值一定是极小值,反之不成立 |
极值 | 极大值与极小值的统称 | 极小值是极值的一种类型 |
鞍点 | 梯度为零但非极值点的临界点 | 鞍点处既非极大值也非极小值 |
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极小值是数学中描述函数局部性质的重要概念,具体指在某个邻域内函数的最小取值点。以下是详细解释:
需要注意,函数可能存在多个局部极小值(如多项式函数),而全局极小值可能不存在(如定义域无界时)。实际应用中,常通过梯度下降法等数值方法寻找极小值。
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