计算容量英文解释翻译、计算容量的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【化】 calculated capacity; rated capacity
分词翻译:
计算的英语翻译:
calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning
容量的英语翻译:
capability; capacitance; capacity; size; volume
【计】 CAP; capacity
【化】 capacity; holding capacity
【医】 capacity; volume
【经】 capacity measure; cubic measure
专业解析
在汉英词典语境下,“计算容量”是一个复合技术术语,其含义需结合“计算”和“容量”两个核心概念来理解:
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核心定义
- 计算 (Calculation/Computation): 指运用数学方法或逻辑规则进行求解、推导或数据处理的过程。在技术领域,常特指计算机执行指令处理数据的行为。
- 容量 (Capacity): 指系统、设备或容器所能容纳、处理、存储或承载的最大量或上限。
- 计算容量 (Computational Capacity): 因此,该术语最核心的含义是指一个计算系统(如计算机、服务器、处理器、数据中心、算法或模型)能够处理数据、执行计算任务的最大能力或上限。它衡量的是系统在单位时间内能完成多少计算工作。
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关键内涵与衡量维度
- 处理能力: 这是最核心的维度,通常通过算力 (Computing Power) 来衡量。常见的量化指标包括:
- FLOPS (Floating-Point Operations Per Second): 每秒浮点运算次数,常用于衡量CPU、GPU或超级计算机的峰值性能。例如,现代高性能GPU的计算容量可达数十甚至数百 TFLOPS (万亿次浮点运算每秒)。
- IPS (Instructions Per Second): 每秒指令数,衡量处理器执行指令的速度。
- 吞吐量 (Throughput): 单位时间内系统处理的任务量或数据量(如每秒处理的事务数 TPS)。
- 数据处理规模: 指系统能够有效处理的数据集大小或复杂度上限。例如,一个数据库系统的计算容量可能指其能高效查询的最大数据量;一个机器学习模型的容量可能指其能学习的数据特征复杂度。
- 并发能力: 指系统同时处理多个任务或服务多个用户请求的能力上限。
- 可扩展性 (Scalability): 虽然不是容量本身,但指系统计算容量能够随着需求增长(如增加硬件资源)而提升的潜力。
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英文对应词
- 最直接和常用的英文对应词是Computational Capacity。
- 根据具体语境和侧重点,也可译为:
- Computing Capacity
- Processing Capacity
- Compute Capacity (尤其在云计算领域常用)
- Computational Power / Computing Power (更侧重能力本身,而非上限)
- Throughput Capacity (侧重数据处理量)
- Scalability (当强调扩展潜力时)
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应用场景
- 计算机硬件: CPU的核心数、主频;GPU的CUDA核心数、显存带宽;服务器的配置等共同决定了其计算容量。
- 云计算: 云服务提供商提供不同计算容量的虚拟机实例或容器服务供用户租用。
- 高性能计算 (HPC): 超级计算机的计算容量是其核心性能指标,常以 PetaFLOPS 或 ExaFLOPS 衡量。
- 人工智能/机器学习: 训练大型深度学习模型需要巨大的计算容量,通常依赖GPU集群或TPU等专用硬件。
- 网络与存储: 路由器、交换机的数据处理能力,存储系统的IOPS (每秒输入输出操作次数) 也属于广义的计算容量范畴。
- 算法与软件: 算法的复杂度决定了其在给定硬件上能处理问题的规模上限。
权威参考来源:
- TechTarget (SearchITChannel / SearchDataCenter): 提供详尽的IT术语定义和技术解释,是业界公认的权威资源。其关于计算能力、吞吐量、FLOPS等的词条具有高度参考价值。 (来源: TechTarget)
- IEEE Xplore Digital Library: 电气电子工程师学会的数字图书馆,收录大量计算机科学、工程领域的顶级期刊和会议论文,其中对计算性能、容量模型等有最前沿和严谨的定义与研究。 (来源: IEEE Xplore)
- ACM Digital Library: 计算机协会的数字图书馆,是计算机科学核心文献的来源,提供对计算概念、模型和度量的权威学术定义。 (来源: ACM Digital Library)
- NIST (National Institute of Standards and Technology) Glossary: 美国国家标准与技术研究院的术语库,尤其在云计算、信息技术等领域提供标准化、官方的术语定义。 (来源: NIST Computer Security Resource Center Glossary)
- 维基百科 (Wikipedia) - 相关词条: 如 “Computing”、“FLOPS”、“Throughput”、“Scalability” 等,在广泛共识的基础上提供了清晰的定义和背景知识,并通常引用可靠来源。 (来源: Wikipedia)
网络扩展解释
“计算容量”在不同领域有不同含义,需结合具体场景理解:
一、电力工程领域(主要应用)
指对设备或系统实际运行能力的综合评估,需考虑多种系数调整后的容量值:
- 设备容量:所有用电设备额定容量的总和(未调整的原始值)。
- 计算容量:通过以下系数修正后的实际需求:
- 设备效率:设备实际运行时的能耗效率;
- 负载系数:设备并非始终满负荷运行;
- 同时系数:多台设备不同时运行的概率;
- 同期系数:多组设备运行的时间重叠概率。
二、计算机领域
可能与两种概念相关:
- 存储容量:以字节(Byte)为基本单位,如硬盘、内存的存储能力,计算时采用二进制(如1GB=1024MB)。
- 计算能力:指处理器或系统处理数据的性能(如算力单位TOPS/FLOPs),但需结合具体技术文档确认。
三、通用定义
广义上指物体或系统可容纳的极限量,如容器的容积、电池的电量等。
建议根据具体领域(如电气设计、计算机硬件等)进一步查阅专业资料以获取精准定义。
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