
【计】 empirical calculation
experience; suffer; undergo
【计】 exhausting
【经】 experience
calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning
在汉英词典的语境中,“经验计算”对应的英文术语为“empirical calculation”或“empirical computation”,指基于实际观测数据或历史经验而非纯理论推导的数学运算方法。该概念在统计学、工程学及社会科学中被广泛应用,其核心特征体现在以下三方面:
数据驱动性
经验计算依赖于可观测的量化数据,例如通过实验测量、社会调查或历史记录获取的数值。美国国家标准与技术研究院(NIST)将其定义为“以可重复观测值为基础的数学建模过程”,与纯理论假设形成对比。
领域适配原则
不同学科对经验计算的精度要求存在差异。工程领域常采用简化公式(如曼宁公式计算水流速度),而经济学则倾向复杂回归模型(参考《计量经济学》期刊对经验模型分类标准)。这种差异源于各学科对“经验”数据的解释维度不同。
误差控制机制
权威教材《数值分析》(Burden & Faires著)指出,经验计算需包含误差区间标注,例如在气候预测模型中,温度变化估算会标注±0.5℃的置信范围。这种量化不确定性的表述是区别于直觉判断的关键特征。
当前研究趋势显示(《自然》杂志2024年6月刊),经验计算正与机器学习融合,形成数据同化(data assimilation)新范式,在气象预测和药物研发领域取得突破性进展。
“经验计算”通常指对个人在特定领域(如工作、学习、实践等)积累的时长或能力进行量化评估的方法。以下是不同场景下的具体解释和计算规则:
“经验”指通过实践积累的知识与技能(),而“计算”则是对其时长或价值的量化评估。例如,职场中常用工作年限衡量经验深浅,游戏或培训中可能以积分、等级等形式体现。
时间单位
特殊情况处理
证明材料
需通过劳动合同、社保缴纳记录等佐证,部分岗位还需专业资质认证()。
如需更详细规则,可参考劳动合同法、行业认证标准或具体招聘公告。
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