
【计】 cumulative relative frequency
累积相对频率是统计学中描述数据分布的核心概念,指某一特定类别(或数值区间)及其之前所有类别的相对频率之和。其数学定义为:
$$ text{累积相对频率} = frac{sum_{i=1}^{k} f_i}{N} $$
其中$f_i$为第$i$个类别的频数,$N$为总样本量。该指标通过逐步累加各分组的概率占比,直观反映数据集的整体分布特征。
在汉英词典中,该术语对应英文表述为"cumulative relative frequency"。根据《中国统计出版社》的定义,其核心功能包括:
工程领域常用该方法分析设备故障率分布,例如某电网公司通过累积相对频率曲线,发现85%的变压器故障集中在运行前3年,据此优化了设备维护周期(《电力系统自动化》,2023年刊)。在语言学研究中也存在典型应用,如《现代汉语频率词典》通过该指标量化词汇使用集中度,显示前5000高频词覆盖了90%的日常语料。
累积相对频率是统计学中用于描述数据分布的重要概念,具体解释如下:
累积相对频率(Cumulative Relative Frequency)指在数据集中,某个特定值或类别及其之前所有值的相对频率之和。它反映了数据从最小值到当前值的累计比例,通常以百分比或小数形式表示。
例如,某班级成绩的分布为:
对于有序数据点 $x_1, x_2, ..., x_n$,第 $k$ 个值的累积相对频率为:
$$
text{CRF}k = sum{i=1}^{k} frac{f_i}{N}
$$
其中 $f_i$ 是第 $i$ 类的频数,$N$ 为总样本量。
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