
【经】 redeployment of labor
labour force; work force
【经】 labor force; work force
redeploy
劳动力的重新部署(Labor Redeployment)指在经济结构或组织运营调整过程中,将人力资源从低效部门或岗位向高需求领域转移的系统性过程。该概念在汉英对照语境中对应“劳动力再分配”或“人力资本重置”,常见于产业升级、技术革新或政策调控场景。其核心包含以下三个维度:
经济驱动型调整
全球产业链重构背景下,传统制造业劳动力向数字经济和服务业转移。例如,中国“十四五”规划明确提出通过职业培训实现制造业工人向人工智能运维等领域转型(中华人民共和国人力资源和社会保障部,2021年《技能中国行动实施方案》)。
组织战略型调配
企业通过内部岗位轮换、跨部门项目组等方式优化人力配置。世界银行2023年报告显示,采用敏捷工作模式的企业劳动生产率提升达23%(World Bank, "Future of Work"年度白皮书)。
技术倒逼型迁移
自动化技术普及导致基础操作岗减少,催生设备维护、数据分析等新兴职位。国际劳工组织统计表明,全球每年约1.2亿劳动者因技术变革发生职业路径调整(ILO数据库,2024年更新版)。
该过程在英语文献中常表述为"workforce realignment"或"human capital reallocation",其有效性取决于技能再培训机制和社会保障体系的协同作用。牛津经济学研究院指出,成功案例通常伴随政府-企业-教育机构的三方协作(Oxford Economics, 2025年劳动力流动研究报告)。
“劳动力的重新部署”是经济学和管理学中的常见概念,指根据经济结构、产业需求或组织目标的变化,对劳动者的岗位、产业或地域分布进行调整。以下是详细解析:
劳动力指个体可用于生产的体力与脑力总和,或指具有劳动能力的人口群体。重新部署则强调通过以下方式实现资源优化:
|| 传统模式 | 现代模式 | |---|---|---| |范围| 企业/行业内部调整 | 跨行业、跨区域流动 | |方式| 行政指令主导 | 市场供需驱动为主 | |难点| 岗位匹配度低 | 需配套技能培训体系 |
例如我国东北老工业基地振兴中,部分重工业工人通过再培训进入智能制造领域,体现了劳动力从传统制造业向高端制造业的重新部署过程。这一过程往往需要政府、企业、教育机构三方协同完成。
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