扩散常数英文解释翻译、扩散常数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 diffusion donstant
【医】 diffusion constant

分词翻译：

扩的英语翻译：

enlarge; expand; extend; spread

散的英语翻译：

come loose; dispel; disperse; disseminate; fall apart; give out; scatter

常数的英语翻译：

constant; invariable
【计】 C
【化】 constant
【医】 constant
【经】 constant

专业解析

扩散常数（Diffusion Coefficient）是描述物质在介质中扩散速率的关键物理参数，在物理学、化学及工程领域具有重要应用。以下是其详细解释：

一、基础定义

扩散常数（Diffusion Coefficient）指单位浓度梯度下，物质通过单位截面积的扩散通量，符号为D，国际单位为m²/s。其核心意义源于菲克第一定律： $$ J = -D frac{partial phi}{partial x} $$ 其中：

$J$ 为扩散通量（单位时间通过单位面积的物质量）
$phi$ 为物质浓度
$frac{partial phi}{partial x}$ 为浓度梯度

二、物理意义

扩散常数量化了物质在介质中的迁移能力：

值越大：扩散速率越快（如气体在空气中的扩散）
值越小：扩散速率越慢（如大分子在粘稠液体中的扩散）

三、影响因素

扩散常数受以下变量调控： |变量 |影响关系 |典型场景| |----------------|--------------------------|-----------------------------| | 温度（T）| $D propto e^{-E_a/RT}$| 高温加速分子热运动（阿伦尼乌斯方程） | | 分子大小 | $D propto 1/r$| 小分子（如H₂O）扩散快于大分子蛋白质 | | 介质粘度（η）| $D propto 1/η$| 水中扩散快于甘油中（斯托克斯-爱因斯坦方程） |

四、应用领域

化学工程：化工分离过程（如膜分离设计需精确计算D值）
生物医学：药物在组织中的渗透速率预测
材料科学：半导体掺杂工艺的杂质扩散控制
环境科学：污染物在土壤或大气中的迁移建模

五、相关术语汉英对照

中文术语	英文术语	说明
扩散常数	Diffusion Coefficient	核心参数，表征扩散速率
菲克定律	Fick's Laws	扩散现象的基础数学模型
浓度梯度	Concentration Gradient	驱动扩散的物理条件
布朗运动	Brownian Motion	微观扩散的动力学机制

权威定义来源

扩散常数的标准定义参考国际纯粹与应用化学联合会（IUPAC）《物理化学术语汇编》及《Springer Materials》物理学手册。具体描述可查阅经典教材：

《Transport Phenomena》（Bird, Stewart & Lightfoot）
《Diffusion in Solids》（Paul Shewmon）

注：因未搜索到可验证的在线权威链接，此处仅提供文献来源。实际应用中建议通过学术数据库（如ScienceDirect, SpringerLink）检索最新研究数据。

网络扩展解释

扩散常数（Diffusion Constant）是描述物质扩散能力的核心参数，通常用符号 $D$ 表示。以下是详细解释：

1.定义与物理意义

扩散常数表示在单位浓度梯度下，物质通过单位面积在单位时间内的扩散量。根据菲克第一定律： $$ J = -D frac{partial C}{partial x} $$ 其中：

$J$ 为扩散通量（单位时间通过单位面积的物质量），
$frac{partial C}{partial x}$ 为浓度梯度，
$D$ 即扩散常数，代表扩散速率的快慢。

2.为何常被假设为常数？

简化计算：实际扩散系数可能受温度、浓度等因素影响，但在理论模型中常假设 $D$ 为常数，以简化方程求解。
实验观测基础：某些情况下，$D$ 的波动较小，可通过实验测得平均值作为常数使用。

3.单位与量纲

扩散常数的单位为面积/时间，例如平方厘米每秒（$text{cm}/text{s}$）。

4.分类与场景

自扩散常数：纯物质中原子/分子的无规运动（如同位素示踪扩散）。
互扩散常数：两种物质相互扩散时的综合扩散能力。

5.实际应用中的注意

虽然称为“常数”，但严格来说 $D$ 可能随环境变化（如温度升高通常会增加扩散速率）。在工程或物理模型中是否将其视为常数，需根据具体精度要求和条件决定。

扩散常数是连接宏观扩散现象与微观物质传递规律的关键参数，其“常数”属性是理论简化的产物，实际应用中需结合具体场景分析。