控制论机器英文解释翻译、控制论机器的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 cybernetic machine

分词翻译：

控制论的英语翻译：

【计】 cybernetics
【化】 cybernetics
【医】 cybernetics
【经】 cybernetics; theory of control

机器的英语翻译：

apparatus; enginery; machin; machine; machinery
【计】 MEC configuration
【化】 engineering; machine
【医】 engine; machine
【经】 machine

专业解析

控制论机器（Cybernetics Machine）是指基于控制论原理设计的人造系统，其核心在于通过信息反馈机制实现自我调节、目标导向及环境适应功能。该术语融合了工程学、生物学和计算机科学，强调系统在动态环境中的稳定性与适应性。

一、术语构成与核心定义

词源解析
"控制论"（Cybernetics）源自希腊语 kybernetes（舵手），由诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1948年提出，定义为"生物与机器中控制与通信的科学" 。

"机器"（Machine）指执行特定功能的物理或虚拟装置，两者结合形成跨学科的技术系统。
核心特征
- 反馈闭环：通过传感器实时采集输出数据，与目标值比对后调整输入（如恒温器调节温度）。
- 适应性行为：基于环境变化动态优化操作策略（如自动驾驶避障系统）。
- 人机协同：扩展人类能力边界（如脑机接口控制假肢）。

二、应用场景与技术演进

经典工程应用
工业机器人通过PID控制器实现精密运动控制，其算法核心为误差反馈调节公式：

$$ u(t) = K_p e(t) + K_i int_0^t e(tau) dtau + K_d frac{de(t)}{dt} $$

其中 $e(t)$ 为实时误差，$K_p, K_i, K_d$ 为调节参数。
生物医学融合
神经控制论机器利用脑电信号（EEG）解析运动意图，驱动外骨骼辅助瘫痪患者行走（参考约翰霍普金斯大学脑机接口研究）。

三、权威理论依据

维纳在《控制论：或关于在动物和机器中控制和通信的科学》中确立三大原则：

所有可控系统均依赖信息流传递
负反馈是维持稳态的核心机制
预测能力决定系统智能水平

学术进展：现代研究扩展至复杂自适应系统（CAS），如MIT开发的群体机器人通过局部交互实现全局协作（项目链接：mit.edu/research/swarm-robotics）。

四、技术演进里程碑

时期	代表性技术	突破性能力
1950s	自动导引车(AGV)	路径跟踪反馈
1980s	自适应巡航控制系统	实时车速调节
2020s	神经形态芯片	仿生信息处理架构

当前发展聚焦于具身智能（Embodied AI），将控制论与深度学习结合，使机器具备场景理解与自主决策能力（参考斯坦福大学仿生机器人实验室成果）。

网络扩展解释

控制论（Cybernetics）是研究动物（包括人类）和机器中的控制与通信规律的跨学科科学，其核心在于通过信息传递和反馈机制实现系统的调节与稳定。以下是详细解析：

一、控制论的核心定义

研究对象
控制论关注生物体与机械系统中的控制过程，例如动物神经系统的调节或机器的自动化运作。维纳在1948年将其定义为“关于动物和机器中控制和通信的科学”（）。
跨学科特性
它融合了自动控制、计算机科学、神经生理学、数学等多领域，研究系统的信息交换、自适应和反馈机制（）。

二、控制论中的“机器”概念

广义定义
控制论中的“机器”不仅指传统机械装置，还泛指任何具有状态和状态变换的系统。例如：
- 自行车（“平衡”与“倾倒”状态）；
- 国家（“兴盛”“衰败”等状态）；
- 生物体（如老鼠的“存活”状态）。
核心特征
这类“机器”通过输入（外界影响）改变内部状态，并依赖反馈调整行为，以实现目标或维持稳定（）。

三、关键机制：反馈与信息

反馈调节
系统通过输出信息的返回（反馈）修正自身行为。例如恒温器根据温度差异调整加热强度，类似生物体的稳态调节（）。
信息传递
控制论将控制视为基于信息的过程，强调数学关系建模，如用微分方程描述系统动态（）。

四、应用领域

控制论已渗透到工程学、经济学、生物学等领域，例如：

工程控制：自动化生产线、机器人；
生物医学：神经反馈治疗；
社会科学：经济系统调控（）。

控制论通过抽象化“机器”概念，揭示了不同系统在控制与通信中的普适规律，成为现代科技与系统科学的重要基石。