
【计】 closed-loop estimation
【化】 closed loop
estimate; account; appraise; compute; figure; gauge; reckon
【化】 estimation
【经】 assess; assessment; computation; estimate; estimate price; estimates
gauge; reckon; reckoning; take the gauge of
闭环估计(Closed-loop Estimation)是控制工程和信号处理领域的核心概念,指在动态系统中利用实时反馈数据持续修正状态预测值的过程。以下从汉英对照与专业角度解析其含义:
闭环估计通常依赖以下要素:
$$
mathbf{x}{k|k-1} = f(mathbf{x}{k-1}, mathbf{u}_k)
$$
$$
mathbf{K}k = mathbf{P}{k|k-1} mathbf{H}^T (mathbf{H} mathbf{P}{k|k-1} mathbf{H}^T + mathbf{R})^{-1}
mathbf{x}{k|k} = mathbf{x}_{k|k-1} + mathbf{K}_k (mathbf{z}k - mathbf{H} mathbf{x}{k|k-1})
$$
来源:IEEE控制系统汇刊
闭环估计通过动态误差补偿 显著提升系统鲁棒性,尤其在存在噪声、干扰或模型失配的场景下。其理论框架涵盖卡尔曼滤波(KF)、粒子滤波(PF)等算法,为现代工程系统的精确感知与控制提供基础支撑。
术语参考来源:控制工程学术文献;数学表达来源:IEEE控制系统汇刊;应用案例来源:IEEE智能交通系统期刊、控制工程实践期刊、机器人学研究国际会议论文。
“闭环估计”是一个结合控制理论与数据处理的技术术语,其含义需从“闭环”和“估计”两部分综合理解:
闭环(Closed-loop)
指通过反馈机制调节系统的运行方式。系统输出值会与期望值(目标值)实时比较,产生的偏差信号用于动态调整输入,使输出趋近目标值。例如恒温系统通过温度传感器反馈数据调整加热功率。
估计(Estimation)
指基于已有信息对未知量(如系统状态、参数)进行推断或预测的过程。例如通过传感器数据估算车辆行驶速度。
在闭环控制系统中,实时利用反馈信息对系统状态或参数进行动态评估与修正的过程。其核心逻辑为: $$ begin{aligned} text{输出测量值} &rightarrow text{与目标值对比} &rightarrow text{计算偏差} &rightarrow text{调整估计模型} &rightarrow text{优化后续控制} end{aligned} $$
类型 | 反馈机制 | 抗干扰能力 | 计算复杂度 |
---|---|---|---|
闭环估计 | 有 | 强 | 较高 |
开环估计 | 无 | 弱 | 较低 |
注:网络用语中“闭环”多指情感或需求循环(如CP双向互动),与技术术语含义不同,需注意语境区分。
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