递归表处理英文解释翻译、递归表处理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 recursive list processing

【计】 recursion; recurssion

【计】 list manipulation; list processing; LP; table handing
table manipulation; table processing

在汉英词典视角下，“递归表处理”是一个计算机科学术语，可拆解和解释如下：

1. 术语构成解析 (Term Composition Analysis)

递归 (Recursion / Diàoguī): 指一种编程或算法设计技术，其中函数/过程通过直接或间接调用自身来解决问题。它将复杂问题分解为结构相似但规模更小的子问题，直至达到可解的基线条件。
表 (Table / Biǎo): 在计算机科学中，常指一种数据结构，用于存储具有行（记录）和列（字段/属性）的二维数据集合。例如数据库表、数组、链表或键值对集合等。
处理 (Processing / Chǔlǐ): 指对数据执行的操作，如查询、遍历、修改、计算或分析等。
递归表处理 (Recursive Table Processing): 综合含义为使用递归技术对表结构数据进行操作或分析的过程。核心在于利用递归的特性（自我调用、分而治之、基线条件）来处理具有层次结构、嵌套关系或需要深度遍历的表数据。

2. 计算机科学定义 (Computer Science Definition) 递归表处理特指应用递归算法来遍历、查询或转换具有树状或层次结构的表数据。这种结构常见于：

嵌套表 (Nested Tables): 表中某个字段的值本身又是一个表（子表），形成父子关系。例如，一个“部门”表，其“员工列表”字段包含一个“员工”子表。
层次数据模型 (Hierarchical Data Model): 数据以树形结构组织，如文件系统目录树、组织架构图、XML/JSON文档等。虽然不总是显式称为“表”，但其逻辑结构可视为特殊形式的表。
图结构数据 (Graph Data): 当图数据以邻接表等形式存储时，递归常用于深度优先搜索遍历。

3. 典型应用场景 (Typical Application Scenarios)

权威参考来源 (Authoritative References):

《计算机程序的构造和解释》(Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP): 经典教材，深入阐述递归思想及其在数据处理中的应用。
W3C XML Path Language (XPath) Specification: 标准文档，展示递归在查询层次化数据（XML）中的核心作用。
数据库系统教材 (如《Database System Concepts》): 解释嵌套关系模型、递归查询（如SQL中的WITH RECURSIVE）及层次数据模型的处理。
算法导论 (Introduction to Algorithms): 权威著作，系统讲解递归算法设计范式及其在图遍历、分治策略中的应用。

“递归表处理”是计算机科学中一种结合递归算法与数据结构（通常为线性表或链表）的操作方式。其核心思想是通过函数自我调用的方式，逐层分解表结构中的问题，最终完成对表的遍历、查询或修改。以下是关键要点解析：

递归的本质
- 递归是通过函数直接或间接调用自身来解决问题的方法，需满足两个条件：
  - 基线条件（Base Case）：递归终止的边界条件
  - 递归步骤（Recursive Step）：将问题分解为更小的子问题
表结构的递归特性
- 表（如链表、数组）具有天然的递归结构：一个表可以看作由 头元素 和 剩余子表 组成
- 例：链表 [A, B, C] = 头节点 A + 子链表 [B, C]
典型处理场景
- 链表遍历与操作：递归实现链表反转、合并链表
- 树形结构处理：二叉树遍历（前序/中序/后序）
- 嵌套列表处理：多维数组展开、JSON数据解析
- 分治算法：归并排序、快速排序

实现示例（链表求和）

def sum_list(head):
 if head is None:# 基线条件
 return 0
 return head.val + sum_list(head.next)# 递归步骤

注意事项：实际开发中需考虑语言特性（如尾递归优化），对于大规模数据建议改用迭代方式处理。递归表处理常见于函数式编程（如Lisp/Scheme）和算法面试题中。