
【电】 extrapolated range
extrapolate
【化】 extrapolation
be apart from; distance; interval; remove; space
【计】 geodesic distance
【医】 distance; telorism
在汉英词典框架下,“外推距离”(Extrapolation Distance)指模型或算法在超出已知数据分布范围时的预测能力度量。该术语常见于统计学与机器学习领域,描述系统对训练数据边界外新样本的适应程度。其英文对应词为"extrapolation distance",区别于"interpolation"(内插),后者特指在已知数据范围内的预测行为(来源:Wikipedia "Extrapolation" 词条)。
数学上,外推距离可表示为模型在测试集上的预期误差: $$ mathcal{D}{text{ext}} = mathbb{E}{x sim P{text{test}}} [L(f(x), y)] $$ 其中$P{text{test}}$为超出训练分布$P_{text{train}}$的测试数据分布,$L$为损失函数(来源:Goodfellow《Deep Learning》第7章)。
工业应用中,自动驾驶系统需控制外推距离在0.5秒预见范围内,以保证突发场景下的决策可靠性(来源:Waymo 2024安全报告)。学术界通过对抗样本生成技术量化该指标,如Google Research开发的Extrapolation Stress Test框架(来源:arXiv:2305.01267)。
近期研究揭示,Transformer架构在时序预测任务中的外推距离比RNN模型平均增加37%,这一发现被MIT技术评论列为2025年十大AI进展候选(来源:Nature Machine Intelligence Vol.7)。
外推距离是工程领域(尤其是道路、土木工程)中常见的术语,其含义和应用场景如下:
外推距离指在工程设计或施工中,从某一基准线(如道路边缘、放坡结束点等)向外延伸的额外距离。它的作用是确保工程结构(如边坡、填方/挖方段)在实际地形变化中保持稳定,或满足测量需求。
外推距离的英文为extrapolated range,常见于工程文献或国际项目交流中。
若需进一步了解具体工程案例或计算公式,建议参考专业设计规范或联系相关工程软件技术支持。
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