数据处理程序英文解释翻译、数据处理程序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 DHP

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

【计】 manipulation program; processing program

数据处理程序（Data Processing Program）指专门设计用于采集、转换、分析和管理数据的计算机程序。其核心功能是将原始数据转化为结构化、可用的信息，支撑决策或自动化操作。以下是详细解析：

数据处理（Data Processing）
指对数据进行收集、清洗、分类、计算、存储和输出的系统化操作。例如：企业通过销售数据生成财务报表。

来源：中国电子技术标准化研究院《信息技术术语》
程序（Program）
在计算机科学中，指为实现特定功能而编写的指令序列。数据处理程序需遵循算法逻辑，确保数据处理的准确性与效率。

来源：ISO/IEC 2382:2015 标准

根据计算机科学规范，数据处理程序需包含以下核心模块：

输入模块：接收原始数据（如传感器信号、用户输入）。
转换模块：应用算法（如排序、聚合）将数据转化为目标格式。
输出模块：生成可视化报告或存储至数据库。
典型场景：银行交易系统实时处理流水数据并更新账户余额。

来源：IEEE Computer Society《软件工程知识体系》

注：因部分权威来源的公开链接受限，建议通过ISO、IEEE、ACM等机构官网检索标准文档获取完整定义。

“数据处理程序”是指专门用于对数据进行收集、整理、分析、转换、存储或输出的计算机程序。它通过预定义的逻辑和算法，将原始数据转化为有意义的信息。以下是核心解释：

核心功能
- 数据输入：从文件、数据库、传感器等来源获取原始数据。
- 处理逻辑：包括清洗（去重、纠错）、转换（格式标准化）、计算（统计、建模）等操作。
- 输出结果：生成报表、可视化图表或存储到数据库供后续使用。
典型应用场景
- 商业分析（如销售数据统计）
- 科学研究（如实验数据处理）
- 物联网（传感器数据实时处理）
- 金融交易（高频交易数据流处理）
常见技术实现
- 脚本语言：Python（Pandas库）、R
- 数据库工具：SQL查询、ETL工具（如Informatica）
- 大数据框架：Hadoop、Spark
关键特征
- 自动化：可批量处理海量数据
- 可扩展性：支持分布式计算
- 容错机制：异常数据识别与处理

例如：银行每日用数据处理程序分析百万条交易记录，检测异常交易；气象局通过它处理卫星观测数据生成天气预报。这类程序通常包含数据流水线设计，需兼顾处理效率与结果准确性。