
【计】 GDS
【计】 graphic data
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
在汉英词典视角下,“图形数据系统”(Graph Data System)指专门用于存储、管理、查询和分析图结构数据(Graph-structured Data)的计算机系统。其核心是通过节点(Nodes/Vertices)和边(Edges/Relationships)表达实体及其间复杂关系。以下从专业角度详解其内涵与应用:
图结构数据模型
以数学图论为基础,数据以“节点-边-属性”三元组形式组织。节点代表实体(如用户、设备),边描述实体间关系(如“关注”“连接”),属性存储附加信息(如权重、时间戳)。相较于传统关系型数据库,更擅长处理多对多关联。
英文对照:Graph Data Model, Node-Edge-Attribute Triplet.
专用存储与计算引擎
针对图数据的拓扑结构优化存储(如邻接表、压缩稀疏矩阵),并支持高效遍历查询(如最短路径、社区发现)。典型系统如Neo4j采用原生图存储引擎,避免关系型数据库的多表连接开销。
英文对照:Native Graph Storage, Traversal Query.
图查询语言
提供类SQL的声明式查询语言,如Cypher(Neo4j)、Gremlin(Apache TinkerPop),支持路径匹配、聚合运算等。例如Cypher语句:
MATCH (u:User)-[:FOLLOWS]->(f:User)
WHERE u.name = "Alice"
RETURN f.name, count(*)
分布式图处理
大规模图数据需分布式框架支持,如Pregel(Google)的BSP模型、Apache Giraph的迭代计算,适用于PageRank、聚类分析等算法。
英文对照:Distributed Graph Processing, BSP Model.
知识图谱与语义网络
构建实体关系网络,支撑智能搜索(如Google Knowledge Graph)、反欺诈推理。
英文对照:Knowledge Graph, Semantic Network.
社交网络分析
识别影响力节点(如Twitter用户传播分析)、社区检测(如Facebook好友圈划分)。
英文对照:Social Network Analysis, Community Detection.
实时推荐系统
基于用户-商品二部图,利用协同过滤(如“购买该商品的人也喜欢”)生成动态推荐。
英文对照:Real-time Recommendation, Bipartite Graph.
根据IEEE标准术语:
“图形数据系统(Graph Data System)是一类将数据表示为带属性有向图,并提供图论相关操作(如子图匹配、路径查询)的数据库管理系统。”
— IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 34, No. 1
扩展阅读来源:
图形数据系统(Graph Data System)是指专门用于存储、管理和处理图形结构数据的计算机系统。其核心特征是通过节点(实体)和边(关系)的拓扑结构来表达复杂关联关系,相较于传统数据库更擅长处理网状关系型数据。
数据模型
以节点(Node)表示实体对象(如人物、地点),边(Edge)表示实体间的关系(如社交关系、交通连接),形成可视化网络拓扑结构。
系统功能
包含存储引擎(高效存储非结构化图形)、查询引擎(支持路径查询、关系深度分析等图算法)和可视化模块(如地理空间坐标映射)。
核心优势
该系统的英文术语在计算机领域常缩写为GDS(Graph Data System)。当前主流实现包括Neo4j、Amazon Neptune等,可根据具体场景选择OLTP或OLAP型系统架构。
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