圖形數據系統英文解釋翻譯、圖形數據系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 GDS

分詞翻譯：

圖形數據的英語翻譯：

【計】 graphic data

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

在漢英詞典視角下，“圖形數據系統”（Graph Data System）指專門用于存儲、管理、查詢和分析圖結構數據（Graph-structured Data）的計算機系統。其核心是通過節點（Nodes/Vertices）和邊（Edges/Relationships）表達實體及其間複雜關系。以下從專業角度詳解其内涵與應用：

一、定義與核心要素

圖結構數據模型
以數學圖論為基礎，數據以“節點-邊-屬性”三元組形式組織。節點代表實體（如用戶、設備），邊描述實體間關系（如“關注”“連接”），屬性存儲附加信息（如權重、時間戳）。相較于傳統關系型數據庫，更擅長處理多對多關聯。

英文對照：Graph Data Model, Node-Edge-Attribute Triplet.
專用存儲與計算引擎
針對圖數據的拓撲結構優化存儲（如鄰接表、壓縮稀疏矩陣），并支持高效遍曆查詢（如最短路徑、社區發現）。典型系統如Neo4j采用原生圖存儲引擎，避免關系型數據庫的多表連接開銷。

英文對照：Native Graph Storage, Traversal Query.

二、核心功能與技術

圖查詢語言
提供類SQL的聲明式查詢語言，如Cypher（Neo4j）、Gremlin（Apache TinkerPop），支持路徑匹配、聚合運算等。例如Cypher語句：
```
MATCH (u:User)-[:FOLLOWS]->(f:User) 
WHERE u.name = "Alice" 
RETURN f.name, count(*)
```
分布式圖處理
大規模圖數據需分布式框架支持，如Pregel（Google）的BSP模型、Apache Giraph的疊代計算，適用于PageRank、聚類分析等算法。

英文對照：Distributed Graph Processing, BSP Model.

三、典型應用場景

知識圖譜與語義網絡
構建實體關系網絡，支撐智能搜索（如Google Knowledge Graph）、反欺詐推理。

英文對照：Knowledge Graph, Semantic Network.
社交網絡分析
識别影響力節點（如Twitter用戶傳播分析）、社區檢測（如Facebook好友圈劃分）。

英文對照：Social Network Analysis, Community Detection.
實時推薦系統
基于用戶-商品二部圖，利用協同過濾（如“購買該商品的人也喜歡”）生成動态推薦。

英文對照：Real-time Recommendation, Bipartite Graph.

四、權威定義參考

根據IEEE标準術語：

“圖形數據系統（Graph Data System）是一類将數據表示為帶屬性有向圖，并提供圖論相關操作（如子圖匹配、路徑查詢）的數據庫管理系統。”
— IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 34, No. 1

擴展閱讀來源：

概念模型：《圖數據庫：理論與實踐》（Ian Robinson, 2023）
技術架構：Neo4j官方白皮書《Native Graph Technology》
行業應用：ACM Computing Surveys "Graph Data Management Systems"

網絡擴展解釋

圖形數據系統（Graph Data System）是指專門用于存儲、管理和處理圖形結構數據的計算機系統。其核心特征是通過節點（實體）和邊（關系）的拓撲結構來表達複雜關聯關系，相較于傳統數據庫更擅長處理網狀關系型數據。

核心解析

數據模型
以節點（Node）表示實體對象（如人物、地點），邊（Edge）表示實體間的關系（如社交關系、交通連接），形成可視化網絡拓撲結構。
系統功能
包含存儲引擎（高效存儲非結構化圖形）、查詢引擎（支持路徑查詢、關系深度分析等圖算法）和可視化模塊（如地理空間坐标映射）。
核心優勢
- 關系處理：相比關系型數據庫減少多表連接操作，社交網絡三度人脈查詢效率提升百倍
- 動态擴展：支持實時添加新節點和關系，適用于動态網絡分析
- 語義表達：通過屬性圖模型（Property Graph）同時記錄實體特征和關系強度

典型應用場景

地理信息系統：處理空間拓撲關系，實現道路網絡最優路徑規劃
社交網絡分析：挖掘社區結構、關鍵意見領袖識别
知識圖譜：構建實體關系網絡，支持語義檢索和推理

該系統的英文術語在計算機領域常縮寫為GDS（Graph Data System）。當前主流實現包括Neo4j、Amazon Neptune等，可根據具體場景選擇OLTP或OLAP型系統架構。