图象重构英文解释翻译、图象重构的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 image reconstruction

分词翻译：

图象的英语翻译：

image
【计】 image; PICT; picture

重的英语翻译：

again; layer; repeat; scale; weight
【计】 repetitive group
【医】 hyper-; weight; wt.

构的英语翻译：

compose; construct; fabricate; form; make up
【机】 groove

专业解析

图象重构（Image Reconstruction）是计算机视觉与医学成像领域的核心概念，指通过数学算法或计算技术从原始数据中恢复出高质量、可理解的图像的过程。其英文对应术语为"image reconstruction"，常见于断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）等场景，通过传感器采集的投影数据重建目标物体的空间分布信息。

该技术包含三个关键维度：

数据反演：将离散测量值转换为连续图像，涉及Radon变换等数学工具（来源：《数字图像处理》第三版，Rafael C. Gonzalez著）
降噪优化：采用正则化方法抑制伪影，例如基于小波变换的去噪算法（参考：IEEE Transactions on Medical Imaging期刊）
跨模态融合：结合多源传感器数据提升分辨率，如PET-CT联合重建技术（来源：美国国家标准与技术研究院技术报告）

现代深度学习推动的新型重构方法，例如卷积神经网络架构，已显著突破传统方法的信噪比限制（来源：Nature Machine Intelligence 2023年综述）。在遥感测绘领域，该技术可实现亚像素级的地物识别，相关标准收录于国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)技术规范。

网络扩展解释

“图像重构”是一个多领域交叉概念，其核心含义是通过技术手段对图像进行重新构建或优化。以下是具体解释：

1.基本定义

图像重构（Image Reconstruction）指通过算法或技术手段，从原始数据（如传感器数据、压缩数据、不完整图像等）中恢复或重建出更清晰、完整或优化的图像。常见于计算机视觉、医学成像（如CT、MRI）等领域。

2.技术应用

计算机领域：通过数学算法（如傅里叶变换、深度学习）从低分辨率、模糊或损坏的图像中恢复细节。
医学影像：利用扫描数据重建人体内部结构的三维图像。
设计领域：对图形元素（点、线、面）进行解构与重组，形成新的视觉表达。

3.与相关概念的区别

解构与重构：解构指分解图像元素，重构则是将分解后的元素重新组合成新形式。
图形重构：更侧重设计层面的视觉元素重组，而图像重构偏技术性修复或重建。

4.扩展含义

在软件工程中，“重构”指优化代码结构而不改变功能；在哲学中则指对文本结构的批判性分析。但“图像重构”通常不涉及这些领域。

图像重构的核心是通过技术手段提升图像质量或信息量，应用场景涵盖计算机科学、医学、艺术设计等。其实现方式因领域而异，但本质均为“从原始数据到优化输出”的过程。