圖象重構英文解釋翻譯、圖象重構的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 image reconstruction

分詞翻譯：

圖象的英語翻譯：

image
【計】 image; PICT; picture

重的英語翻譯：

again; layer; repeat; scale; weight
【計】 repetitive group
【醫】 hyper-; weight; wt.

構的英語翻譯：

compose; construct; fabricate; form; make up
【機】 groove

專業解析

圖象重構（Image Reconstruction）是計算機視覺與醫學成像領域的核心概念，指通過數學算法或計算技術從原始數據中恢複出高質量、可理解的圖像的過程。其英文對應術語為"image reconstruction"，常見于斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）等場景，通過傳感器采集的投影數據重建目标物體的空間分布信息。

該技術包含三個關鍵維度：

數據反演：将離散測量值轉換為連續圖像，涉及Radon變換等數學工具（來源：《數字圖像處理》第三版，Rafael C. Gonzalez著）
降噪優化：采用正則化方法抑制僞影，例如基于小波變換的去噪算法（參考：IEEE Transactions on Medical Imaging期刊）
跨模态融合：結合多源傳感器數據提升分辨率，如PET-CT聯合重建技術（來源：美國國家标準與技術研究院技術報告）

現代深度學習推動的新型重構方法，例如卷積神經網絡架構，已顯著突破傳統方法的信噪比限制（來源：Nature Machine Intelligence 2023年綜述）。在遙感測繪領域，該技術可實現亞像素級的地物識别，相關标準收錄于國際攝影測量與遙感學會(ISPRS)技術規範。

網絡擴展解釋

“圖像重構”是一個多領域交叉概念，其核心含義是通過技術手段對圖像進行重新構建或優化。以下是具體解釋：

1.基本定義

圖像重構（Image Reconstruction）指通過算法或技術手段，從原始數據（如傳感器數據、壓縮數據、不完整圖像等）中恢複或重建出更清晰、完整或優化的圖像。常見于計算機視覺、醫學成像（如CT、MRI）等領域。

2.技術應用

計算機領域：通過數學算法（如傅裡葉變換、深度學習）從低分辨率、模糊或損壞的圖像中恢複細節。
醫學影像：利用掃描數據重建人體内部結構的三維圖像。
設計領域：對圖形元素（點、線、面）進行解構與重組，形成新的視覺表達。

3.與相關概念的區别

解構與重構：解構指分解圖像元素，重構則是将分解後的元素重新組合成新形式。
圖形重構：更側重設計層面的視覺元素重組，而圖像重構偏技術性修複或重建。

4.擴展含義

在軟件工程中，“重構”指優化代碼結構而不改變功能；在哲學中則指對文本結構的批判性分析。但“圖像重構”通常不涉及這些領域。

圖像重構的核心是通過技術手段提升圖像質量或信息量，應用場景涵蓋計算機科學、醫學、藝術設計等。其實現方式因領域而異，但本質均為“從原始數據到優化輸出”的過程。