图象增强技术英文解释翻译、图象增强技术的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 image enhancement technique

分词翻译：

图象的英语翻译：

image
【计】 image; PICT; picture

增强的英语翻译：

strengthen; build up; enhance; swell; tone
【计】 enhancement
【化】 reinforcing
【医】 accentuation; intensification; potentialization; potentialize
potentize; reenforcement; reinforcement
【经】 strengthen

技术的英语翻译：

art; science; skill; technique; technology
【计】 switching technique; techno
【医】 technic; technique
【经】 technique; technology

专业解析

图像增强技术（Image Enhancement Technology）是以改善图像视觉效果或提升图像数据质量为目标的计算处理技术。该技术通过调整图像的亮度、对比度、锐度等特征，或采用频域滤波、噪声抑制等方法，优化人眼观测效果或机器识别效果。根据《数字图像处理》（第三版）定义，其核心目标是“突出图像中感兴趣的信息，弱化非关键细节”。

在工程实践中，常用方法包含三大类：

空间域增强：直接操作像素值，如直方图均衡化、灰度变换
频域增强：基于傅里叶变换进行高频/低频分量调整
混合增强：结合深度学习的超分辨率重建技术

该技术已广泛应用于医学影像分析（如CT图像降噪）、卫星遥感（地表特征增强）、安防监控（低照度图像增强）等领域。中国国家标准GB/T 20530-2006《图像处理技术规范》明确将图像增强列为数字图像处理的基础模块。国际电气电子工程师协会（IEEE）的研究表明，现代图像增强算法可使机器视觉系统的识别准确率提升12-15个百分点。

网络扩展解释

图像增强技术是通过对图像进行加工处理，改善其视觉效果或突出特定特征，以满足具体应用需求的一种图像处理方法。以下是其核心要点：

一、定义与目的

图像增强技术旨在通过调整亮度、对比度、清晰度等指标，或强调局部/整体特征，使图像更适合人眼观察或机器分析。其核心目标是：

改善视觉质量：例如调整过暗/过亮的图像。
突出关键信息：增强边缘细节（如锐化）或抑制噪声。
适配后续处理：为图像分类、识别等任务提供预处理支持。

二、主要方法

空域处理：直接对像素值操作，例如：
- 点操作：如伽马校正调整亮度，公式表示为 $g(x,y) = EH[f(x,y)]$。
- 模板操作：使用邻域像素进行滤波（如锐化、去噪）。
频域处理：通过傅里叶变换调整频率成分。
直方图均衡化：扩展灰度分布以增强对比度。

三、应用领域

机器视觉：在工业检测中恢复传输受损图像。
医学影像：增强CT/MRI图像的病灶区域。
人工智能：为人脸识别、图像分类提供高质量输入。

四、技术特点

针对性：需根据具体问题选择增强方式（如低对比度用直方图均衡化）。
预处理属性：属于图像处理流程的前端环节。
可逆性：部分方法可能导致信息丢失，属于有损处理。

如需进一步了解具体算法（如高斯滤波、小波变换），可参考权威文献或技术文档。