圖象增強技術英文解釋翻譯、圖象增強技術的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 image enhancement technique

分詞翻譯：

圖象的英語翻譯：

image
【計】 image; PICT; picture

增強的英語翻譯：

strengthen; build up; enhance; swell; tone
【計】 enhancement
【化】 reinforcing
【醫】 accentuation; intensification; potentialization; potentialize
potentize; reenforcement; reinforcement
【經】 strengthen

技術的英語翻譯：

art; science; skill; technique; technology
【計】 switching technique; techno
【醫】 technic; technique
【經】 technique; technology

專業解析

圖像增強技術（Image Enhancement Technology）是以改善圖像視覺效果或提升圖像數據質量為目标的計算處理技術。該技術通過調整圖像的亮度、對比度、銳度等特征，或采用頻域濾波、噪聲抑制等方法，優化人眼觀測效果或機器識别效果。根據《數字圖像處理》（第三版）定義，其核心目标是“突出圖像中感興趣的信息，弱化非關鍵細節”。

在工程實踐中，常用方法包含三大類：

空間域增強：直接操作像素值，如直方圖均衡化、灰度變換
頻域增強：基于傅裡葉變換進行高頻/低頻分量調整
混合增強：結合深度學習的超分辨率重建技術

該技術已廣泛應用于醫學影像分析（如CT圖像降噪）、衛星遙感（地表特征增強）、安防監控（低照度圖像增強）等領域。中國國家标準GB/T 20530-2006《圖像處理技術規範》明确将圖像增強列為數字圖像處理的基礎模塊。國際電氣電子工程師協會（IEEE）的研究表明，現代圖像增強算法可使機器視覺系統的識别準确率提升12-15個百分點。

網絡擴展解釋

圖像增強技術是通過對圖像進行加工處理，改善其視覺效果或突出特定特征，以滿足具體應用需求的一種圖像處理方法。以下是其核心要點：

一、定義與目的

圖像增強技術旨在通過調整亮度、對比度、清晰度等指标，或強調局部/整體特征，使圖像更適合人眼觀察或機器分析。其核心目标是：

改善視覺質量：例如調整過暗/過亮的圖像。
突出關鍵信息：增強邊緣細節（如銳化）或抑制噪聲。
適配後續處理：為圖像分類、識别等任務提供預處理支持。

二、主要方法

空域處理：直接對像素值操作，例如：
- 點操作：如伽馬校正調整亮度，公式表示為 $g(x,y) = EH[f(x,y)]$。
- 模闆操作：使用鄰域像素進行濾波（如銳化、去噪）。
頻域處理：通過傅裡葉變換調整頻率成分。
直方圖均衡化：擴展灰度分布以增強對比度。

三、應用領域

機器視覺：在工業檢測中恢複傳輸受損圖像。
醫學影像：增強CT/MRI圖像的病竈區域。
人工智能：為人臉識别、圖像分類提供高質量輸入。

四、技術特點

針對性：需根據具體問題選擇增強方式（如低對比度用直方圖均衡化）。
預處理屬性：屬于圖像處理流程的前端環節。
可逆性：部分方法可能導緻信息丢失，屬于有損處理。

如需進一步了解具體算法（如高斯濾波、小波變換），可參考權威文獻或技術文檔。