图象取样英文解释翻译、图象取样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 image sampling

分词翻译：

图象的英语翻译：

image
【计】 image; PICT; picture

取样的英语翻译：

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【医】 sampling

专业解析

图象取样的专业解释（汉英词典视角）

图象取样（Image Sampling）指在数字图像处理中，将连续的模拟图像信号转换为离散数字信号的过程。其核心是通过空间域上的点阵采集，按特定间隔获取图像各位置的亮度或色彩值，形成像素矩阵。该过程需满足奈奎斯特采样定理（Nyquist Sampling Theorem），即采样频率须高于图像最高空间频率的两倍，以避免混叠失真（Aliasing）。

一、技术原理

空间采样（Spatial Sampling）
在二维平面上按固定间隔（如每毫米采样点数）截取图像信息。例如，CCD/CMOS传感器通过感光单元阵列对光学图像进行离散化采集，采样率直接影响图像分辨率。

数学表达：

$$ fs geq 2f{text{max}} $$

其中 ( fs ) 为采样频率，( f{text{max}} ) 为图像最高频率成分。
量化（Quantization）
采样后的连续亮度值需进一步离散化为有限灰度级（如8比特量化对应256级），与取样共同构成数字化过程。

二、关键参数

采样率（Sampling Rate）：单位长度内的采样点数（如DPI、PPI），决定图像细节保留程度。
奈奎斯特频率（Nyquist Frequency）：可无失真重建原图的最高频率阈值。

三、应用场景

医学影像：MRI、CT通过高频采样捕捉组织细节。
卫星遥感：高分辨率传感器采样地表信息用于环境监测。
数字摄影：相机传感器采样率影响成像清晰度与文件大小。

四、与相关术语区分

图象取样 vs图象量化：取样针对空间离散化，量化针对亮度值离散化。
图象取样 vs信号采样：前者专指二维空间采样，后者涵盖一维信号（如音频）。

权威参考来源：

斯坦福大学《数字图像处理基础》讲义（链接）
IEEE《图像采样理论综述》（链接）

网络扩展解释

图象取样是数字图像处理中的基础步骤，指将连续的模拟图像转换为离散像素点的过程，其核心在于对图像空间坐标的数字化。以下是详细解释：

1.基本概念

定义：取样（Sampling）指在水平和垂直方向按固定间隔抽取像素点，形成数字图像的网格结构。例如，一幅图像被分割为M×N个网格，每个网格对应一个像素点。
目的：通过离散化坐标值，使计算机能够存储和处理图像。

2.取样与量化的区别

取样：针对空间坐标的数字化，决定图像的分辨率（如M×N像素）。
量化：针对像素亮度值的数字化，决定颜色或灰度的精度（如0-255表示灰度值）。

3.取样过程与影响因素

方法：在水平和垂直方向按比例（如1:k）抽取像素点，再通过插值还原图像尺寸。
采样间隔的影响：
- 间隔大：像素数少，分辨率低，可能出现马赛克效应。
- 间隔小：像素数多，分辨率高，但数据量更大。

4.应用场景

上采样（放大图像）：通过插值增加像素数，提升显示分辨率。
下采样（缩小图像）：减少像素数以适配显示区域或降低计算复杂度。

5.技术扩展

取样定理：需满足奈奎斯特准则（采样频率≥信号最高频率的两倍），避免混叠失真。
实际应用：医学成像、卫星遥感等领域需根据需求平衡分辨率与数据量。

通过以上步骤，图象取样将真实世界的连续信息转化为计算机可处理的离散数据，是数字图像分析的基石。