圖象取樣英文解釋翻譯、圖象取樣的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 image sampling
分詞翻譯:
圖象的英語翻譯:
image
【計】 image; PICT; picture
取樣的英語翻譯:
sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【醫】 sampling
專業解析
圖象取樣的專業解釋(漢英詞典視角)
圖象取樣(Image Sampling)指在數字圖像處理中,将連續的模拟圖像信號轉換為離散數字信號的過程。其核心是通過空間域上的點陣采集,按特定間隔獲取圖像各位置的亮度或色彩值,形成像素矩陣。該過程需滿足奈奎斯特采樣定理(Nyquist Sampling Theorem),即采樣頻率須高于圖像最高空間頻率的兩倍,以避免混疊失真(Aliasing)。
一、技術原理
-
空間采樣(Spatial Sampling)
在二維平面上按固定間隔(如每毫米采樣點數)截取圖像信息。例如,CCD/CMOS傳感器通過感光單元陣列對光學圖像進行離散化采集,采樣率直接影響圖像分辨率。
數學表達:
$$
fs geq 2f{text{max}}
$$
其中 ( fs ) 為采樣頻率,( f{text{max}} ) 為圖像最高頻率成分。
-
量化(Quantization)
采樣後的連續亮度值需進一步離散化為有限灰度級(如8比特量化對應256級),與取樣共同構成數字化過程。
二、關鍵參數
- 采樣率(Sampling Rate):單位長度内的采樣點數(如DPI、PPI),決定圖像細節保留程度。
- 奈奎斯特頻率(Nyquist Frequency):可無失真重建原圖的最高頻率阈值。
三、應用場景
- 醫學影像:MRI、CT通過高頻采樣捕捉組織細節。
- 衛星遙感:高分辨率傳感器采樣地表信息用于環境監測。
- 數字攝影:相機傳感器采樣率影響成像清晰度與文件大小。
四、與相關術語區分
- 圖象取樣 vs圖象量化:取樣針對空間離散化,量化針對亮度值離散化。
- 圖象取樣 vs信號采樣:前者專指二維空間采樣,後者涵蓋一維信號(如音頻)。
權威參考來源:
- 斯坦福大學《數字圖像處理基礎》講義(鍊接)
- IEEE《圖像采樣理論綜述》(鍊接)
網絡擴展解釋
圖象取樣是數字圖像處理中的基礎步驟,指将連續的模拟圖像轉換為離散像素點的過程,其核心在于對圖像空間坐标的數字化。以下是詳細解釋:
1.基本概念
- 定義:取樣(Sampling)指在水平和垂直方向按固定間隔抽取像素點,形成數字圖像的網格結構。例如,一幅圖像被分割為M×N個網格,每個網格對應一個像素點。
- 目的:通過離散化坐标值,使計算機能夠存儲和處理圖像。
2.取樣與量化的區别
- 取樣:針對空間坐标的數字化,決定圖像的分辨率(如M×N像素)。
- 量化:針對像素亮度值的數字化,決定顔色或灰度的精度(如0-255表示灰度值)。
3.取樣過程與影響因素
- 方法:在水平和垂直方向按比例(如1:k)抽取像素點,再通過插值還原圖像尺寸。
- 采樣間隔的影響:
- 間隔大:像素數少,分辨率低,可能出現馬賽克效應。
- 間隔小:像素數多,分辨率高,但數據量更大。
4.應用場景
- 上采樣(放大圖像):通過插值增加像素數,提升顯示分辨率。
- 下采樣(縮小圖像):減少像素數以適配顯示區域或降低計算複雜度。
5.技術擴展
- 取樣定理:需滿足奈奎斯特準則(采樣頻率≥信號最高頻率的兩倍),避免混疊失真。
- 實際應用:醫學成像、衛星遙感等領域需根據需求平衡分辨率與數據量。
通過以上步驟,圖象取樣将真實世界的連續信息轉化為計算機可處理的離散數據,是數字圖像分析的基石。
分類
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