
【计】 time optimal control
hour; time; when; while
【化】 time
【医】 tempo-; time
【经】 time
【计】 optimum control
时间最佳控制(Time-Optimal Control)是控制理论中的一个核心概念,指设计控制策略使动态系统从初始状态转移到目标状态所需的时间达到最小值。其核心思想是通过优化控制输入(通常是开关型或Bang-Bang控制),在满足系统约束条件下实现最快响应。例如,卫星姿态调整或电机位置控制中需最小化调节时间。
数学原理
基于Pontryagin极小值原理,系统状态方程为:
$$dot{mathbf{x}}(t) = mathbf{f}(mathbf{x}(t), mathbf{u}(t), t)$$
目标函数为:
$$J = int_{t_0}^{t_f} 1dt = t_f - t_0$$
其中 ( t_f ) 是待优化的终端时间,控制输入 ( mathbf{u}(t) ) 需满足约束 ( mathbf{u}(t) in Omega )。最优解常表现为控制量在边界值间切换的Bang-Bang特性。
典型应用场景
设计挑战
权威参考文献
时间最佳控制(Time Optimal Control),通常更规范的学术翻译为时间最优控制,是一种控制策略,旨在通过优化控制输入信号,使系统在最短时间内从初始状态转移到目标状态,同时满足给定的约束条件。以下是其核心要点:
核心目标
在系统动力学约束下,找到使状态转移时间最短的控制输入序列。例如,导弹制导需在最短时间内命中目标,自动驾驶需快速完成路径跟踪。
数学描述
通常以积分型性能指标表示:
$$
J = int_{t_0}^{t_f} dt = t_f - t_0
$$
目标是最小化( t_f ),即转移时间。
Bang-Bang控制
多数时间最优控制问题的解表现为开关式控制(控制变量在约束边界切换)。例如,电机控制中电压在最大值和最小值间切换以实现最快响应。
约束条件
控制输入通常受物理限制,如( |u_j(t)| leq 1 ),需通过极小值原理或动态规划求解。
正常与奇异问题
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