
【经】 processing of statistical material
统计资料的加工整理(Processing and Organization of Statistical Data)指通过系统性方法对原始数据进行分类、筛选、编码及标准化处理的过程,旨在提高数据的可用性与分析效率。该概念在汉英词典中对应为"statistical data processing and arrangement",常见于政府统计、学术研究及商业决策领域。核心步骤包含:
该过程需遵循《统计学基本原理》(李金昌,高等教育出版社)中强调的"完整性、可比性、时效性"三原则。世界银行发展指标数据库的构建即体现了加工整理技术在跨国数据比对中的应用价值。
统计资料的加工整理是指将原始数据通过系统化的处理转化为有序、可分析的信息的过程。其核心目的是提高数据的质量和可用性,为后续统计分析奠定基础。具体包含以下关键环节:
数据清洗
检查原始数据的完整性、一致性,剔除重复、错误或异常值(如超出合理范围的数值)。例如,调查问卷中缺失的选项需标记或补全,逻辑矛盾的答案需核实。
分类与编码
将非结构化数据按属性分类(如性别分为“男”“女”),并为类别分配编码(如用数字1、2表示),便于计算机处理和分析。
数据汇总与分组
通过统计表、频数分布等形式归纳数据特征。例如,将年龄数据按“0-18岁”“19-35岁”等区间分组,计算各组的频数或比例。
数据转换
根据分析需求调整数据形式,如将绝对数转换为相对数(百分比)、生成衍生指标(如人均收入=总收入/人口数),或标准化不同量纲的数据。
意义:通过加工整理,原始数据被转化为结构清晰、逻辑严谨的信息,可有效减少分析误差,提升研究效率。这一过程是连接数据收集与深入分析(如假设检验、建模)的关键桥梁。
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