社会科学数据英文解释翻译、社会科学数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 social science data

分词翻译：

社会的英语翻译：

society
【经】 community

科学的英语翻译：

science
【医】 science

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

社会科学数据的定义与内涵

社会科学数据（Social Science Data）指通过系统性方法收集的、反映人类社会行为、社会结构及社会现象的量化或质性信息。其核心特征包括：

经验性：基于观察、实验或调查获取，用于检验社会理论或政策效果（如人口普查数据、问卷调查结果）。
可量化性：多数数据需转化为结构化格式（如统计数据、面板数据），支持统计分析。
跨学科关联：涵盖经济学、社会学、政治学等领域，例如GDP数据（经济学）、犯罪率统计（犯罪学）。

数据类型与来源

结构化数据：
- 官方统计：政府机构发布的普查数据、就业报告等（如中国国家统计局《中国统计年鉴》）。
- 学术数据库：ICPSR（美国校际社会科学数据联盟）的跨国调查数据集。
非结构化数据：
- 质性资料：访谈录音、田野笔记（常见于人类学研究）。
- 数字痕迹：社交媒体文本、网络行为日志（需经伦理审查）。

应用场景与价值

社会科学数据驱动政策制定与学术研究：

公共政策：基于收入分配数据设计社会福利制度（参考世界银行发展指标）。
学术研究：使用跨国价值观调查（World Values Survey）分析文化变迁。

权威来源参考

《牛津社会科学词典》：定义数据为“社会现象的观测记录，需通过科学方法验证”。
美国心理学会（APA）：强调数据伦理标准（如匿名化处理）。
联合国统计司（UNSD）：规范国际社会统计指标框架。

（注：为符合原则，上述来源均为学界公认权威机构，具体链接因平台限制未展示，用户可检索机构名称获取官方信息。）

网络扩展解释

社会科学数据是指在社会科学研究过程中，用于描述、分析和解释社会现象的各类信息集合。以下是综合多个权威来源的详细解释：

一、定义与特征

社会科学数据以人类行为、社会关系及文化现象为研究对象，通过科学方法收集、整理和分析。其核心特征包括：

社会性：反映群体行为、制度运行或文化变迁（如人口普查数据、社交媒体互动记录）。
多样性：既包含结构化数据（如统计年鉴、调查问卷结果），也涵盖非结构化数据（如访谈文本、网络舆情）。

二、主要类型

数据类型	示例	应用场景
调查数据	人口普查、民意测验	政策制定
行为数据	消费记录、移动轨迹	城市规划
文本数据	社交媒体评论、新闻文本	舆情分析
实验数据	心理学实验记录	行为模式研究

三、处理与应用

分析方法：
- 统计建模（回归分析、因子分析）
- 机器学习（情感分析、趋势预测）
技术工具：
- 专业软件：SPSS、STATA（）
- 大数据平台：复旦大学社会科学数据平台（）

四、研究价值

通过分析这些数据，研究者能够：

揭示社会运行规律（如经济周期波动）
预测群体行为趋势（如选举结果预测）
评估政策实施效果（如社会福利政策影响）

五、伦理考量

需注意数据隐私保护，尤其在处理个人敏感信息时需遵循《个人信息保护法》等法规。

如需了解具体数据获取渠道或分析方法案例，可参考、7、14、16等来源的完整内容。