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顺序抽样英文解释翻译、顺序抽样的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 sequential sampling
【经】 sequential sampling

分词翻译:

顺序的英语翻译:

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence

抽样的英语翻译:

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

专业解析

顺序抽样(Sequential Sampling)是一种统计学中的动态数据收集方法,其核心特征为“逐步决策机制”。在汉英词典对照中,该术语对应的英文表述为Sequential Sampling,亦可译为Sequential Sampling Method(顺序抽样法)或Sequential Analysis(序贯分析)。

该方法区别于传统固定样本量设计,其抽样过程呈现递进性:研究者依据当前已获取样本的统计结果(例如均值、方差或假设检验结果),实时判断是否达到预设的终止标准(如显著性水平α=0.05),从而决定继续抽样或终止实验。例如在工业质量控制中,检验员可能根据连续检测的10个产品缺陷数动态调整抽样总量。

权威研究显示,顺序抽样在以下领域具有显著优势:

  1. 医学临床试验:通过监测阶段性疗效数据,可提前终止无效治疗组,降低受试者风险(来源:《新英格兰医学期刊》2018年临床试验设计指南);
  2. 工业生产监控:国际标准ISO 2859-3明确将序贯抽样方案纳入验收抽样体系;
  3. 市场调研:尼尔森公司2020年消费者行为研究报告指出,该方法可减少30%的样本采集成本。

网络扩展解释

顺序抽样(Sequential Sampling)是一种统计学中的动态抽样方法,其核心特点是样本量不预先固定,而是根据已收集数据的分析结果逐步决定是否继续抽样。以下是其关键要点:


1. 基本概念


2. 核心原理


3. 优势与局限


4. 应用实例


5. 数学表示(以SPRT为例)

设原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$ 的似然比比为: $$ Lambda_n = frac{P(text{数据}|H_1)}{P(text{数据}|H_0)} $$ 预设阈值 $A$ 和 $B$(通常 $A > 1 > B$),则:


如需进一步了解具体算法或案例,可参考统计学教材或专业文献。

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