顺序抽样英文解释翻译、顺序抽样的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 sequential sampling
【经】 sequential sampling
分词翻译:
顺序的英语翻译:
gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence
抽样的英语翻译:
sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen
专业解析
顺序抽样(Sequential Sampling)是一种统计学中的动态数据收集方法,其核心特征为“逐步决策机制”。在汉英词典对照中,该术语对应的英文表述为Sequential Sampling,亦可译为Sequential Sampling Method(顺序抽样法)或Sequential Analysis(序贯分析)。
该方法区别于传统固定样本量设计,其抽样过程呈现递进性:研究者依据当前已获取样本的统计结果(例如均值、方差或假设检验结果),实时判断是否达到预设的终止标准(如显著性水平α=0.05),从而决定继续抽样或终止实验。例如在工业质量控制中,检验员可能根据连续检测的10个产品缺陷数动态调整抽样总量。
权威研究显示,顺序抽样在以下领域具有显著优势:
- 医学临床试验:通过监测阶段性疗效数据,可提前终止无效治疗组,降低受试者风险(来源:《新英格兰医学期刊》2018年临床试验设计指南);
- 工业生产监控:国际标准ISO 2859-3明确将序贯抽样方案纳入验收抽样体系;
- 市场调研:尼尔森公司2020年消费者行为研究报告指出,该方法可减少30%的样本采集成本。
网络扩展解释
顺序抽样(Sequential Sampling)是一种统计学中的动态抽样方法,其核心特点是样本量不预先固定,而是根据已收集数据的分析结果逐步决定是否继续抽样。以下是其关键要点:
1. 基本概念
- 动态决策:在抽样过程中,每次收集新数据后都会进行统计分析,若结果已达到预设标准(如显著性水平、置信区间),则停止抽样;否则继续收集数据。
- 适用场景:常用于需要平衡精度与成本的场景,例如医学临床试验、质量控制、心理学实验等。
2. 核心原理
- 假设检验的延伸:传统假设检验需预先确定样本量,而顺序抽样通过不断更新数据,可能以更少的样本得出结论。
- 停止规则:需预先定义停止条件,例如:
- Wald序贯概率比检验(SPRT):基于似然比判断是否拒绝原假设。
- 边界法:设定接受/拒绝原假设的阈值边界,当累积统计量超出边界时终止抽样。
3. 优势与局限
- 优势:
- 效率高:可能比固定样本量方法更快得出结论,节省资源。
- 灵活性:适用于数据逐步获取的场景(如实时监测)。
- 局限:
- 计算复杂:需实时更新统计量,对计算能力要求较高。
- 潜在偏倚:若停止规则设计不当,可能导致错误结论。
4. 应用实例
- 医学试验:在药物有效性研究中,若早期数据已显示显著疗效或严重副作用,可提前终止试验。
- 工业质检:生产线中按顺序抽检产品,一旦连续出现缺陷品即触发警报。
- 认知心理学:通过被试反应时间的顺序数据,实时判断决策模型。
5. 数学表示(以SPRT为例)
设原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$ 的似然比比为:
$$
Lambda_n = frac{P(text{数据}|H_1)}{P(text{数据}|H_0)}
$$
预设阈值 $A$ 和 $B$(通常 $A > 1 > B$),则:
- 若 $Lambda_n geq A$,拒绝 $H_0$;
- 若 $Lambda_n leq B$,接受 $H_0$;
- 否则继续抽样。
如需进一步了解具体算法或案例,可参考统计学教材或专业文献。
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