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上卷程序逻辑英文解释翻译、上卷程序逻辑的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 scroller logic

分词翻译:

上卷程序的英语翻译:

【计】 scroller program

逻辑的英语翻译:

logic
【计】 logic
【经】 logic

专业解析

在汉英词典视角下,“上卷程序逻辑” (Shàngjuǎn Chéngxù Luójí) 是一个结合了中文术语与计算机科学概念的复合词。其核心含义可以从以下层面解析:

  1. 词义拆解与直译:

    • 上卷 (Shàngjuǎn): 动词短语。在中文语境中,“上”有向上、提升、汇总之意;“卷”可指卷起、收起、汇总成卷。组合起来,“上卷”常指将细节信息向上汇总、抽象、整合或折叠的过程。其对应的英文概念最接近“Roll-up”。
    • 程序逻辑 (Chéngxù Luójí): 名词短语。指计算机程序中的控制流、数据处理规则、算法步骤以及它们之间的因果关系,即程序如何一步步执行以达到预期目标。英文对应“Program Logic”。
    • 组合直译: 因此,“上卷程序逻辑”可直译为“Roll-up Program Logic”。
  2. 专业内涵解释: “上卷程序逻辑”并非一个广泛标准化的单一术语,但在软件工程、数据分析、抽象层次等领域有其特定含义,主要指:

    • 抽象与封装: 将底层、具体、细粒度的程序操作步骤或逻辑单元,通过某种机制(如函数调用、模块化、面向对象编程中的继承和多态)向上“卷起”或“折叠”,形成更高层次、更抽象的逻辑单元或接口。用户或上层代码只需关注这个高层逻辑,无需了解其内部复杂细节。这体现了“隐藏实现细节,暴露必要接口”的思想。
    • 数据聚合与汇总: 在数据处理(尤其是OLAP、数据仓库)语境下,“上卷”(Roll-up) 特指沿着维度层次(如时间维度从日->月->年,地理维度从城市->省->国家)将详细数据聚合为更宏观的摘要数据的过程。这里的“程序逻辑”则指实现这种数据汇总、计算(如求和、计数、平均)和维度提升的算法与控制流程。
    • 层次化设计: 指在系统或软件设计中,采用分层架构。底层模块处理具体任务,其逻辑被“上卷”到服务层或应用层,后者提供更通用、更面向业务的功能。这种分层使得逻辑清晰、易于维护和扩展。
  3. 核心目的与价值:

    • 降低复杂度: 通过隐藏细节,使高层逻辑更简洁、易理解、易使用。
    • 提高复用性: 封装好的高层逻辑模块可以被多处调用。
    • 增强可维护性: 修改底层逻辑时,只要高层接口不变,不影响上层使用者。
    • 支持数据洞察: 在数据分析中,上卷逻辑是生成不同粒度摘要、支持高层决策的关键。
    • 促进模块化: 是模块化编程和面向对象设计原则(如封装、抽象)的具体体现。
  4. 典型应用场景:

    • 函数/方法调用: 调用一个函数就是使用其“上卷”后的逻辑接口。
    • API设计: API提供的是服务或功能的“上卷”逻辑接口。
    • 面向对象编程: 父类定义通用接口(上卷逻辑),子类实现具体细节。
    • 数据仓库与BI: 构建多维数据立方体(Cube)时,定义从事实表到不同层级聚合的“上卷”路径和计算逻辑。
    • 软件架构分层: 如表现层->业务逻辑层->数据访问层,下层逻辑被“上卷”供上层调用。

引用参考:

网络扩展解释

由于未搜索到与“上卷程序逻辑”直接相关的网页内容,我将基于计算机领域的常见术语和逻辑推理进行解释,并提供可能的方向供参考:


可能的含义解析

  1. 事务处理中的“上卷”(Roll-up)
    在数据库事务中,“上卷”(Roll-up)可能与“提交”(Commit)相关,指将多个操作合并为一个原子操作并最终生效。例如,事务完成后将临时数据持久化存储( 未提供具体来源,此解释为通用知识)。

  2. 数据聚合逻辑
    在数据分析场景中,“上卷”可指对数据进行分层汇总(如从明细数据到统计报表),类似于 OLAP 中的“上卷操作”(Roll-up),通过维度层级提升实现数据概括(如按“日→月→年”汇总)。

  3. 堆栈操作或状态管理
    在程序运行时,若涉及堆栈结构,“上卷”可能指从子程序返回到上级调用栈的逻辑,或异常处理中的“回滚”(Rollback)机制,撤销部分操作以恢复状态。

  4. 代码抽象与封装
    在软件开发中,可能指将底层逻辑封装为高阶函数或模块,供上层调用,类似“提升”(Lifting)操作,例如 React 中的状态提升(State Lifting)。


需澄清的歧义点


建议

若您能提供更多上下文(如应用场景、相关技术栈或英文原文),可帮助进一步精准解释。当前解释基于通用计算机概念推测,可能存在局限性。

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