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三重内积英文解释翻译、三重内积的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 triple scalar product

分词翻译:

三的英语翻译:

three; several; many
【计】 tri
【化】 trimethano-; trimethoxy
【医】 tri-

重的英语翻译:

again; layer; repeat; scale; weight
【计】 repetitive group
【医】 hyper-; weight; wt.

内积的英语翻译:

【计】 inner product; scalar product

专业解析

三重内积(Triple Scalar Product),在向量代数中是一个核心概念,特指三个向量的特定组合运算,其结果是一个标量(Scalar)。以下从汉英词典角度详细解释其含义、性质和应用:


一、定义与计算

三重内积通常定义为三个向量 (mathbf{a}), (mathbf{b}), (mathbf{c}) 的混合积,记作 (mathbf{a} cdot (mathbf{b} times mathbf{c}))。其值等于这三个向量构成的平行六面体的有向体积。

计算公式:

[ mathbf{a} cdot (mathbf{b} times mathbf{c}) = begin{vmatrix} a_x & a_y & a_z b_x & b_y & b_z c_x & c_y & c_z end{vmatrix} ]

其中行列式展开后为:

[ a_x(b_y c_z - b_z c_y) - a_y(b_x c_z - b_z c_x) + a_z(b_x c_y - b_y c_x) ]


二、几何意义

三重内积的绝对值表示以 (mathbf{a}, mathbf{b}, mathbf{c}) 为邻边的平行六面体的体积。若结果为正值,说明三向量构成右手系;若为负值,则为左手系。

零值条件:当三重内积为零时,三向量共面(线性相关),几何上表示它们无法“撑起”一个立体空间。


三、关键性质

  1. 轮换对称性:

    [ mathbf{a} cdot (mathbf{b} times mathbf{c}) = mathbf{b} cdot (mathbf{c} times mathbf{a}) = mathbf{c} cdot (mathbf{a} times mathbf{b}) ]

    即三个向量的顺序可轮换而不改变结果值。

  2. 标量结果:区别于向量积(结果仍为向量),三重内积的结果是标量,因此也称为标量三重积(Scalar Triple Product)。

四、应用场景

  1. 物理学:计算力矩、角动量或电磁场中的通量密度(如洛伦兹力公式)。
  2. 工程学:分析刚体受力、流体力学中的涡量场。
  3. 计算机图形学:判断点是否在三维凸体内,或计算网格体积。

权威参考资料

  1. David Griffiths《电动力学导论》:阐述三重积在电磁理论中的应用。
  2. MIT线性代数课程讲义:解析向量运算的几何与代数本质。
  3. Khan Academy向量课程:可视化三重积的几何意义。
  4. MathWorld标量三重积条目:提供严谨的数学定义与性质证明。
  5. 工程力学教材(如Hibbeler):例证其在静力学分析中的实际用途。

(注:因平台限制未提供直接链接,建议通过学术数据库或出版社官网检索上述来源。)

网络扩展解释

三重内积(也称为标量三重积或混合积)是向量代数中的一种运算,涉及三个向量,其定义为三个向量的点积与叉积的组合,结果为一个标量。以下是详细解释:

1.定义

三重内积通常表示为三个向量 (mathbf{a})、(mathbf{b})、(mathbf{c}) 的运算:
[ mathbf{a} cdot (mathbf{b} times mathbf{c}) ]
即先计算向量 (mathbf{b}) 和 (mathbf{c}) 的叉积 (mathbf{b} times mathbf{c}),再将结果与 (mathbf{a}) 作点积。

2.几何意义

三重内积的绝对值等于这三个向量所张成的平行六面体体积。若结果为0,说明三个向量共面(线性相关)。

3.计算方式

假设三个向量分别为:
[ mathbf{a} = (a_1, a_2, a_3),quad mathbf{b} = (b_1, b_2, b_3),quad mathbf{c} = (c_1, c_2, c_3) ]
则三重内积可通过行列式计算:
[ mathbf{a} cdot (mathbf{b} times mathbf{c}) = begin{vmatrix} a_1 & a_2 & a_3 b_1 & b_2 & b_3 c_1 & c_2 & c_3 end{vmatrix} ]

4.主要性质

5.应用场景

三重内积通过结合点积和叉积,将三维向量的几何关系转化为标量值,是分析空间向量性质的重要工具。

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