
【计】 arbitrary parameter
arbitrariness; at discretion; at will; random; voluntariness
【医】 ad lib.; ad libitum; random
parameter
【计】 argument
【医】 parameter
【经】 parameter
在计算机科学与数学领域,"任意参数"对应的英文术语为"arbitrary parameters",指函数、算法或数学模型中可以接受不定数量、类型或范围的输入变量。其核心特征为灵活性与可扩展性,常见于以下三类场景:
函数式编程中的可变参数
以Python为例,*args
表示接受任意数量的位置参数,**kwargs
接收任意关键字参数。例如:
def example_function(*args, **kwargs):
return sum(args) + len(kwargs)
该机制使函数能处理未预先定义参数数量的调用(Python Software Foundation, 2024)。
数学建模的泛化应用
在微分方程领域,任意参数常表示为$theta$或$alpha$,如通解形式: $$ y = e^{lambda x}(C_1 + C_2x) + theta g(x) $$ 其中$theta$为任意常数,用于构建解空间的全集(Springer数学手册, 2023版)。
统计学中的超参数优化
机器学习模型如随机森林的n_estimators
、神经网络的learning_rate
等参数,可通过网格搜索或贝叶斯优化在任意给定范围内调整,以达到最佳性能(Scikit-learn官方文档)。
该术语的权威解释可参考IEEE计算机协会发布的《软件工程术语标准》(IEEE Std 610.12-1990),其中将参数定义为"程序单元间传递数据的命名实体",而任意参数特指"未预先严格约束数值范围的参数类型"。
“任意参数”指在特定场景中可以自由设定或变化的变量,主要用于描述系统、函数或模型的特性。以下是具体解释:
基本定义
参数(Parameter)是一个数学、物理及计算机科学中的通用概念,表示研究问题时可调整的变量。例如,直线方程$y=ax+b$中,系数$a$和截距$b$即为参数,通过改变它们的值可得到不同的直线。
“任意”属性的含义
应用场景
与常数的区别
参数与常数的核心差异在于其“可变性”。例如,万有引力常数是固定值,而工程中的安全系数参数可根据设计需求调整。
如需进一步了解参数的具体分类(如形参、实参),可参考中关于变量角色的扩展说明。
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