
【計】 arbitrary parameter
arbitrariness; at discretion; at will; random; voluntariness
【醫】 ad lib.; ad libitum; random
parameter
【計】 argument
【醫】 parameter
【經】 parameter
在計算機科學與數學領域,"任意參數"對應的英文術語為"arbitrary parameters",指函數、算法或數學模型中可以接受不定數量、類型或範圍的輸入變量。其核心特征為靈活性與可擴展性,常見于以下三類場景:
函數式編程中的可變參數
以Python為例,*args
表示接受任意數量的位置參數,**kwargs
接收任意關鍵字參數。例如:
def example_function(*args, **kwargs):
return sum(args) + len(kwargs)
該機制使函數能處理未預先定義參數數量的調用(Python Software Foundation, 2024)。
數學建模的泛化應用
在微分方程領域,任意參數常表示為$theta$或$alpha$,如通解形式: $$ y = e^{lambda x}(C_1 + C_2x) + theta g(x) $$ 其中$theta$為任意常數,用于構建解空間的全集(Springer數學手冊, 2023版)。
統計學中的超參數優化
機器學習模型如隨機森林的n_estimators
、神經網絡的learning_rate
等參數,可通過網格搜索或貝葉斯優化在任意給定範圍内調整,以達到最佳性能(Scikit-learn官方文檔)。
該術語的權威解釋可參考IEEE計算機協會發布的《軟件工程術語标準》(IEEE Std 610.12-1990),其中将參數定義為"程式單元間傳遞數據的命名實體",而任意參數特指"未預先嚴格約束數值範圍的參數類型"。
“任意參數”指在特定場景中可以自由設定或變化的變量,主要用于描述系統、函數或模型的特性。以下是具體解釋:
基本定義
參數(Parameter)是一個數學、物理及計算機科學中的通用概念,表示研究問題時可調整的變量。例如,直線方程$y=ax+b$中,系數$a$和截距$b$即為參數,通過改變它們的值可得到不同的直線。
“任意”屬性的含義
應用場景
與常數的區别
參數與常數的核心差異在于其“可變性”。例如,萬有引力常數是固定值,而工程中的安全系數參數可根據設計需求調整。
如需進一步了解參數的具體分類(如形參、實參),可參考中關于變量角色的擴展說明。
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