
【计】 interactive query
【计】 man-machine conversation; man-machine dialog; man-machine interaction
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type
demand; inquire about; refer; see about
【计】 query
人机对话式查询(Human-Machine Dialogic Query)指用户通过自然语言与计算机系统进行多轮交互以获取信息的检索方式。该概念在汉英词典中常译为"interactive human-computer dialogue query",强调双向沟通的智能特性。
从技术实现角度,其核心依赖自然语言处理(NLP)和机器学习算法。系统通过意图识别模块解析用户query,如斯坦福大学NLP组提出的依存句法分析模型,再结合上下文记忆机制生成连贯响应。典型应用包括谷歌Dialogflow和亚马逊Lex等对话系统。
在语言学层面,牛津英语词典将其定义为"a successive questioning process mimicking human conversation patterns"。中文语境下更注重语气助词和省略句的处理,例如"帮我找..."这类口语化指令的语义消解。
权威研究显示,Gartner 2024年报告指出该技术在企业知识库中的采纳率已达67%。美国计算机协会(ACM)将其归类为"Conversational Information Retrieval"子领域,并建立了专门的评估标准CIRAL。
人机对话式查询是指通过自然语言交互技术,实现人与计算机之间的信息检索或服务获取过程。以下是综合多个来源的详细解释:
人机对话式查询基于人工智能技术,允许用户以自然语言(如文字或语音)向计算机提出问题或指令,系统通过语义理解、数据处理后返回精准结果。例如查询天气、交通或预定服务等场景(见图1示例)。
依赖自然语言处理(NLP)、机器学习等技术,实现:
类型 | 典型场景 | 交互特点 |
---|---|---|
信息查询 | 天气/交通检索 | 单轮或多轮简洁对话 |
考试系统 | 卫生资格考试 | 标准化选择题作答 |
服务办理 | 票务预订 | 需参数确认的多轮对话 |
从早期命令行界面(如BASIC语言),演进到图形界面,最终发展为当前基于深度学习的智能对话系统。
提示:在考试场景中,"人机对话"特指通过计算机完成标准化试题作答,与信息查询场景的技术实现存在差异。
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