英语翻译：

【计】 artificial cognition; artificial perception

分词翻译：

人工的英语翻译：

manpower; manual work
【计】 aritificial
【经】 labour

识别的英语翻译：

distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification

专业解析

人工识别的汉语释义与英语对应解析

一、汉语释义

“人工识别”指通过人类感官（如视觉、听觉）或借助简单工具，对物体、图像、声音等信息进行主动辨别与分析的过程。区别于自动化技术，其核心依赖人的主观判断与经验，常见于需要灵活性或复杂情境处理的领域，例如：

• 图像识别：人工区分图像中的物体类别（如医学影像诊断）；
• 数据标注：人工标记训练数据以供机器学习模型使用；
• 安全审核：人工审查内容是否符合规范（如社交媒体违规内容筛查）。

二、英语对应术语

在技术语境中，“人工识别”的英文对应表达需根据场景选择：

1. Manual Identification
   • 强调“人工操作”属性，例：Manual identification of defects in manufacturing（制造业中缺陷的人工识别）。
2. Human Recognition
   • 侧重“人类认知能力”，例：Human recognition of facial expressions（人类对面部表情的识别）。
3. Artificial Identification (需谨慎使用)
   • 易与“人工智能识别”（AI-based identification）混淆，仅在明确对比“人工 vs 自动”时适用。

三、技术场景中的权威定义

根据《计算机视觉技术术语》（GB/T 5271.28-2019），人工识别被定义为：

“由人类直接参与，通过观察、比较和分析完成目标特征判定的过程” 。

国际标准化组织（ISO/IEC 2382-37）则将其归类为“人机交互决策” 的子类，强调其补充自动识别的角色。

权威参考文献来源

1. 全国科学技术名词审定委员会. 《计算机科学技术名词》. 科学出版社, 2018.
2. ISO/IEC 2382-37:2022, Information technology—Vocabulary—Part 37: Biometrics.
3. 国家市场监督管理总局. 《人工智能 术语》GB/T 5271.28-2019.
4. MIT Cognitive Science Lab. Human Pattern Recognition. https://cognet.mit.edu
5. IEEE Transactions on Human-Machine Systems. Manual vs Automated Verification Systems. 2021.

网络扩展解释

“人工识别”这一表述可能存在两种理解方向，需根据具体语境区分：

一、人类参与的识别行为

指通过人的感官或经验对信息进行辨别，例如：

• 人工审核（如内容安全筛查）
• 人工质检（如生产线产品检测）
• 人工标注数据（为机器学习提供训练样本）

二、技术层面的“人工”识别（与人工智能相关）

该场景下“人工”实指人工智能技术模拟人类识别能力，属于计算机自动处理技术，例如：

1. 语音识别：通过声学模型将语音转为文字，早期应用于智能手机声控（如提到的声控技术起源）。
2. 图像识别：利用卷积神经网络提取特征，应用于人脸识别、医学影像分析等（指出其依赖机器学习技术）。
3. 文本语义识别：如情感分析、关键词提取，属于自然语言处理（NLP）范畴。

核心差异

• 人类识别：依赖主观经验，速度慢但灵活度高。
• AI识别：依赖算法和数据，速度快但需大量标注数据训练模型（提到决策系统依赖机器学习算法）。

若需进一步探讨具体应用场景，可补充说明技术类型或行业领域。

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