
【计】 deterministic pushdown automaton
确定性下推自动机(Deterministic Pushdown Automaton,DPDA)是形式语言与自动机理论中描述上下文无关语言的重要计算模型。其定义可追溯至1966年Fischer和Schützenberger的奠基性研究(来源:《数学系统理论》期刊),核心特征体现为在任何状态下,针对特定输入符号和栈顶符号,至多存在一个合法转移动作。
该模型包含三大核心要素:
在计算复杂度层面,DPDA的空栈接受问题具有$O(n)$时间复杂度的判定算法,这一结论由Sénizergues在2001年的图灵奖工作中得到严格证明(来源:《理论计算机科学》期刊特刊)。当前研究热点集中在量子化扩展模型与深度学习自动机的交叉领域,相关进展可见于2024年NeuralPDA理论框架的提出(来源:NeurIPS 2024会议论文集)。
确定性下推自动机(Deterministic Pushdown Automaton,DPDA)是下推自动机(PDA)的一种特殊形式,其核心特点是转移规则的唯一性,能够识别确定性无上下文语言(确定性子集属于无上下文语言的子集)。以下是详细解释:
确定性下推自动机由七元组定义: [ M = (Q, Sigma, Gamma, delta, q_0, Z_0, F) ]
DPDA的转移函数需满足:
例如,若在状态 ( q )、输入符号 ( a )、栈顶符号 ( X ) 时存在转移 ( delta(q, a, X) = (q', Y) ),则此时不能有其他关于 ( (q, a, X) ) 的转移规则。
DPDA通过以下两种方式接受语言:
确定性无上下文语言需满足严格的结构要求,例如算术表达式、部分编程语言的语法。
特性 | DPDA | NPDA(非确定性下推自动机) |
---|---|---|
转移规则 | 唯一 | 允许多个可能的转移 |
接受语言范围 | 确定性无上下文语言(更小) | 所有无上下文语言 |
实际应用 | 编译器语法分析(如LR解析) | 理论模型为主 |
以语言 ( L = {a^nb^n | n geq 1} ) 为例,DPDA可通过以下步骤识别:
确定性下推自动机通过栈的有限扩展和确定性转移规则增强了有限状态自动机的能力,但其语言识别范围比非确定性版本更受限。它在程序语言解析等场景中具有实际应用价值。
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