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前向散播英文解释翻译、前向散播的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【电】 forward scatter

分词翻译:

前向的英语翻译:

【医】 prorsad

散播的英语翻译:

diffuse; disseminate; bruit; hawk; peddle; scatter; spread; strew
【法】 promulgate; promulgation

专业解析

前向散播 (Forward Propagation)

在汉英词典及技术语境中,“前向散播”指数据或信号在神经网络中从输入层经隐藏层向输出层单向传递的计算过程。其核心含义包含以下要点:

  1. 计算路径:输入数据通过加权求和与激活函数逐层传递,生成最终输出值。
  2. 与反向传播的对比:前向散播负责预测结果,而反向传播(Backpropagation)用于根据误差调整权重,两者协同完成模型训练。
  3. 技术应用:广泛应用于深度学习模型(如CNN、RNN)的推理阶段,实现图像识别、自然语言处理等任务。

权威参考来源:

网络扩展解释

根据搜索结果显示,“前向散播”并非标准汉语词汇,但结合计算机科学领域的相关描述,该词可能与“前向扩散”(forward diffusion)相关。以下是综合解释:

  1. 基本定义
    前向扩散是计算机科学中的一种算法,指数据或信息从初始节点出发,通过单向或多向传递路径逐步扩散到其他节点的过程。这种扩散可以是物理网络中的数据传递,也可以是抽象特征在算法中的传播。

  2. 核心机制

    • 传播方向:通常为单向(如从输入层到输出层),但也支持多向扩散设计。
    • 操作层级:可在数据层(如网络节点间信息传递)或特征层(如机器学习模型的隐含特征传播)实现。
    • 目的:增强信息影响力或实现特征的空间分布优化。
  3. 典型应用场景

    • 社交网络分析:模拟信息在用户间的传播路径。
    • 机器学习领域:在生成式扩散模型中,通过逐步添加噪声实现数据分布转换(如DALL-E等生成模型的前向过程)。
    • 分布式计算:节点间数据同步与状态更新。
  4. 与反向扩散的区别
    前向扩散侧重信息的主动传播,而反向扩散(backward diffusion)多用于逆向追溯传播源头或进行参数优化调整。

需注意,该术语在中文语境中更常被称为“前向传播”或“正向扩散”。建议在专业领域使用时参考英文文献以明确具体算法实现细节。

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