平均信息速率英文解释翻译、平均信息速率的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 average information rate

分词翻译：

平均的英语翻译：

average; counterpoise; equilibration; evenness
【医】 Av.; average
【经】 avg.

信息速率的英语翻译：

【计】 traffic rate

专业解析

平均信息速率（Average Information Rate）是信息论与通信工程中的核心概念，指单位时间内传输或处理的信息量的统计平均值。其英文对应术语为"Average Information Rate"或"Average Data Rate"，常用单位是比特每秒（bps）。该指标在信道容量计算、通信系统设计和数据传输效率评估中具有重要应用。

根据香农信息论基础，平均信息速率的数学定义为： $$ R{avg} = frac{1}{T} sum{i=1}^{n} p_i log_2 left( frac{1}{p_i} right) $$ 其中$T$为观测时间窗口，$p_i$表示离散信源符号$x_i$出现的概率。该公式体现了信息熵的时间密度特性，当符号等概率出现时达到理论最大值（参考《通信系统基础》第3版，清华大学出版社）。

在工程实践中，该参数直接影响以下领域：

无线通信系统设计：依据3GPP TS 38.214标准，5G NR系统通过平均信息速率计算确定调制编码方案
数据压缩算法：JPEG/MPEG编码器通过控制平均速率实现质量与带宽的平衡
存储系统优化：NVMe协议中SSD控制器利用该指标管理NAND闪存写入寿命

需注意其与"瞬时信息速率"的区别：前者反映长期统计特性，后者描述瞬态传输能力（IEEE Transactions on Information Theory, Vol.48）。实际应用中需结合信道衰落特性、调制方式和噪声水平进行动态调整。

网络扩展解释

平均信息速率（Average Information Rate）是信息论中的一个重要概念，主要用于衡量单位时间内信源产生的平均信息量。以下是详细解释：

1.定义

平均信息速率表示信源在单位时间内输出的平均信息量，通常用符号 ( R ) 表示。其核心是结合信源的熵（Entropy）与符号传输速率，计算公式为： $$ R = H cdot r $$ 其中：

( H ) 是信源的熵（单位：比特/符号），
( r ) 是信源每秒产生的符号数（单位：符号/秒）。

2.单位

单位为比特每秒（bps），与通信中的数据传输率单位一致。例如，若某信源每秒发送1000个符号，每个符号的平均信息量为1.5比特，则平均信息速率为 ( 1.5 times 1000 = 1500 , text{bps} )。

3.与信道容量的关系

根据香农定理，信道容量（无差错传输的最大速率）需满足： $$ R leq C $$ 其中 ( C ) 是信道容量。若平均信息速率超过信道容量，可靠通信将无法实现。

4.应用场景

通信系统设计：确定传输带宽与调制方式。
数据压缩：评估压缩算法的效率（压缩后速率需低于原始平均信息速率）。
信源编码：优化编码方案以逼近信道容量。

5.示例

假设一个天气预报信源有4种等概率状态（晴、雨、阴、雪），其熵为： $$ H = -sum p_i log_2 p_i = 2 , text{比特/符号} $$ 若每秒发送1个天气状态，则平均信息速率为 ( 2 , text{bps} )。

平均信息速率是信息论中连接信源特性与通信效率的核心参数，广泛应用于通信、数据压缩等领域。理解它需结合熵、符号速率等基础概念，并注意其与信道容量的约束关系。