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平均码长英文解释翻译、平均码长的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 average code length

分词翻译:

平均的英语翻译:

average; counterpoise; equilibration; evenness
【医】 Av.; average
【经】 avg.

码的英语翻译:

code; yard
【计】 ASA code ASA
【经】 code; yard

长的英语翻译:

grow; length; lengthily; long; older
【计】 long
【医】 dolicho-; L.; length; macro-; makro-

专业解析

在信息论与编码理论中,"平均码长"(Average Code Length)指离散信源编码后每个符号对应的二进制码字长度的期望值,其数学表达式为:

$$ L = sum_{i=1}^{n} p_i l_i $$

其中:

该指标由Claude Shannon在1948年发表的《通信的数学理论》中首次系统阐述。Thomas Cover在经典教材《信息论基础》中强调,最优编码的平均码长满足: $$ H(X) leq L < H(X)+1 $$ 其中$H(X)$为信源熵,这一不等式确立了压缩效率的理论边界。

实际工程应用中,David Huffman于1952年提出的贪心算法能构造出最小化平均码长的前缀码,该算法通过优先合并低概率节点构建二叉树,其编码效率已广泛应用于ZIP、JPEG等标准。国际电信联盟ITU-T H.265视频编码标准白皮书显示,通过自适应调整码表可将平均码长降低30%以上。

在通信系统设计中,IEEE Transactions on Information Theory的多篇研究表明,结合Lempel-Ziv算法与算术编码的混合方案能更逼近香农极限。这些理论成果为现代5G通信中的信源编码模块提供了核心支撑。

网络扩展解释

平均码长是信息编码领域的重要概念,主要用于衡量编码方案的经济性和效率。以下是详细解释:

  1. 基本定义
    平均码长指对字符集内所有字符编码长度的加权平均值,权重为各字符的出现频率。其计算公式为:
    $$ L = sum_{i=1}^{n} p_i cdot l_i $$
    其中,( p_i ) 表示第 ( i ) 个字符的出现概率,( l_i ) 为其对应码长。

  2. 分类与特点

    • 静态平均码长:基于编码表直接计算的理论值,未考虑实际使用中的频率差异。
    • 动态平均码长:通过实际文本编码或录入统计得出,因高频字符采用短码优化,通常小于静态值。
    • 等长码与不等长码:等长码(如ASCII码)的静态与动态平均码长相等;不等长码(如哈夫曼编码)通过动态优化缩短平均码长。
  3. 应用意义

    • 编码经济性:平均码长越小,编码方案越节省存储或传输资源。例如汉字编码的平均码长通常控制在3以内以提升效率。
    • 与熵的关系:根据信息论,无失真编码的平均码长下限为信源熵,实际编码中平均码长需大于熵值以防止信息损失。
  4. 特殊场景说明
    在无失真信源编码中,原始数据与编码后数据长度一致,此时平均码长等于原始数据的平均长度。

平均码长通过频率加权反映编码效率,其优化需平衡理论设计与实际应用需求,是评价编码方案的核心指标之一。

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