平差式英文解释翻译、平差式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 neutrodyne

分词翻译：

平的英语翻译：

calm; draw; equal; even; flat; peaceful; plane; smooth; suppress; tie
【医】 plano-

差的英语翻译：

differ from; difference; dispatch; errand; mistake

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

专业解析

在汉英词典的专业语境中，"平差式"对应的英文表述为adjustment equation或balancing equation，特指测量学中通过数学方法消除观测数据矛盾、优化测量结果的计算模型。该术语最早见于德国大地测量学家Gauss的最小二乘法理论体系（来源：《测量平差原理》，Springer, 2003），现已成为测绘工程领域的核心算法基础。

从专业维度分析，平差式主要包含三大要素：

误差分配机制：通过建立观测值改正数的方程组，实现随机误差的合理分布，如武汉大学《测量平差基础》第五版所述的高斯-马尔可夫模型
约束条件整合：将已知控制点坐标、几何条件等作为强制约束项嵌入方程
最优解判定标准：采用方差-协方差矩阵评估平差结果的统计最优性

在工程实践中，平差式广泛应用于卫星定位（如GPS基线解算）、工程控制网优化等领域。美国联邦地质调查局（USGS）2024年发布的技术手册特别指出，现代智能平差式已融合机器学习算法，显著提升了复杂地形测量的精度（来源：USGS Geodetic Control Handbook）。

网络扩展解释

“平差式”这一表述在专业术语中并不常见，推测可能是“平差”或“平差公式/方法”的误写或简化表达。以下从测量学角度解释其核心概念：

平差的定义

平差（Adjustment）指通过数学方法处理含有误差的观测数据，消除矛盾、求得未知量的最优估值，并进行精度评定的过程。其核心是最小二乘法原理，即通过调整观测值残差，使残差平方和最小。

平差的基本公式

误差方程
设观测值为( L )，未知参数为( X )，近似值为( X^0 )，则误差方程为：
$$ V = Bhat{X} - l
$$
其中：
- ( V )：残差向量
- ( B )：系数矩阵（设计矩阵）
- ( l = L - f(X^0) )：观测值与近似值的差值向量
法方程
基于最小二乘准则 ( V^TPV = min )（( P )为权矩阵），推导出法方程：
$$ B^TPBhat{X} = B^TPl
$$
解得未知参数的最优估值 ( hat{X} )。

平差方法分类

条件平差：以观测值间存在的几何/物理条件为约束（如三角形内角和为180°），建立条件方程求解。
间接平差：以未知参数为变量，通过误差方程和法方程求解（应用最广泛）。

应用领域

主要用于测绘工程（如水准网、导线网平差）、卫星定位（GPS解算）、工程变形监测等需高精度数据处理的场景。

若需具体公式推导或某类平差的实例说明，可补充说明具体场景以便进一步解答。