
【计】 preemptive algorithm
抢先算法(Preemptive Algorithm)是计算机科学中一种重要的资源调度策略,其核心特征在于允许系统在执行过程中中断当前任务,并根据预设优先级重新分配资源。该机制在实时操作系统、多任务处理等领域具有关键应用。
从技术实现角度,抢先算法通过以下步骤运行:(1)系统持续监控进程状态与优先级队列;(2)当检测到更高优先级任务进入就绪状态时,立即保存当前进程上下文;(3)触发上下文切换机制加载高优先级任务。这种动态调度模式与非抢先算法(Non-Preemptive)形成本质区别,后者必须等待当前进程主动释放资源。
该算法的核心优势体现在响应速度优化方面。根据IEEE实时系统标准(IEEE 1003.1b-1993),在硬实时系统中,抢先调度可确保关键任务在截止期限前完成。典型应用包括航空航天控制系统(NASA Technical Report 2018)、工业自动化生产线(ACM Transactions on Embedded Computing Systems)等对时间敏感的场景。但其代价是增加了上下文切换的系统开销,这在嵌入式系统设计中需要特别权衡。
术语对应的英文翻译存在细微差异:"Preemptive Scheduling"侧重调度机制本身,而"Preemptive Algorithm"更强调算法层面的实现逻辑。牛津计算机词典(Oxford Dictionary of Computer Science)建议根据上下文选择准确译法,在学术论文中宜采用"Preemptive Scheduling Algorithm"完整表述。
“抢先算法”是计算机科学中的专业术语,主要用于资源调度场景。以下是详细解释:
定义与英文翻译
抢先算法(preemptive algorithm)指允许高优先级任务中断当前运行任务,抢占资源的调度机制。其核心在于“抢占”(抢先),即根据优先级动态调整任务执行顺序。
核心特点
应用场景
主要用于操作系统进程调度。例如,CPU调度中,若高优先级进程就绪,系统会暂停当前进程,优先执行高优先级进程。
示例说明
假设进程A(优先级高)、B(中)、C(低)依次运行。抢先算法下,A到达就绪队列时,即使B/C正在执行,A也会立即抢占CPU资源,确保关键任务响应速度。
与“非抢先算法”区别
非抢先算法(如FIFO)需等待当前任务主动释放资源,而抢先算法通过主动中断实现灵活调度。
如需更完整的应用案例或数学表达,可参考操作系统调度相关的专业文献。
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