
【计】 mask field
screen; shield
【计】 mask; mask off; masking
【化】 shielding
【计】 F; field
【经】 field
在汉英词典及技术语境中,“屏蔽字段”通常指在数据处理、软件开发或系统管理中刻意隐藏、过滤或忽略特定数据字段的操作或机制。其核心目的是保护敏感信息、简化数据展示或满足特定业务规则。以下是详细解释:
通过技术手段(如数据脱敏、权限控制)将特定字段的内容替换为占位符(如***
)、空值或部分可见信息,确保原始数据不被未授权用户完整获取。
示例:
用户数据库中的“密码”字段需被屏蔽,前端仅显示
••••••
。
数据安全(Data Security)
*
)。接口响应优化(API Response Optimization)
返回用户信息时,屏蔽“内部标识符”“日志路径”等开发字段。
权限控制(Access Control)
场景:
普通员工查看客户资料时,“联系方式”字段被屏蔽;经理权限可完整显示。
领域 | 屏蔽字段示例 | 目的 |
---|---|---|
金融支付 | 信用卡号(显示为 **** **** **** 1234 ) |
防欺诈与信息泄露 |
医疗健康 | 患者身份证号、病历详情 | 保护隐私,符合 HIPAA 规范 |
软件开发 | API 密钥、数据库连接字符串 | 防止未授权访问 |
使用视图(View)或列级权限控制字段可见性。
CREATE VIEW user_public AS SELECT id, name, masked_email(email) AS email FROM users;
通过序列化配置屏蔽字段(如 Java 的 Jackson @JsonIgnore
注解)。
在数据绑定前替换敏感字段值(如 Vue/React 的过滤器)。
Open Web Application Security Project 提出字段屏蔽是数据保护的核心实践之一。
在 Azure SQL 数据库中,可通过动态数据掩码(Dynamic Data Masking)自动屏蔽字段。
欧盟《通用数据保护条例》第 32 条要求对个人数据实施伪匿名化处理,字段屏蔽为关键手段。
以上内容综合技术规范、行业标准及安全实践,明确“屏蔽字段”在数据安全与工程中的核心作用。
“屏蔽字段”在编程和数据处理中通常指在序列化、传输或展示过程中隐藏或排除某些敏感或非必要字段。以下是具体解释和应用场景:
“屏蔽”在不同领域有不同含义,但在编程中主要指通过技术手段阻止特定字段被处理或暴露。例如:
****
)()。transient
关键字(Java)
在Java中,使用transient
修饰字段可阻止其被默认序列化机制处理。
public class User implements Serializable {
private String username;
private transient String password; // 序列化时自动忽略
}
JSON序列化屏蔽
通过注解或工具类实现:
@JsonIgnore
注解public class User {
private String name;
@JsonIgnore
private String creditCard;
}
接口层屏蔽
在返回数据前通过DTO(Data Transfer Object)过滤敏感字段。
场景 | 示例 |
---|---|
用户隐私保护 | 隐藏手机号、身份证号 |
安全日志记录 | 避免密码明文写入日志 |
接口数据精简 | 排除冗余字段提升传输效率 |
transient
时需注意反序列化后的字段值为null
或默认值。如需更完整的代码示例或原理说明,可参考(Java序列化)和(JSON字段过滤)。
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