索引顺序文件管理英文解释翻译、索引顺序文件管理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 indexed sequential file management

分词翻译：

索引的英语翻译：

index; reference
【计】 X
【医】 index

顺序文件的英语翻译：

【计】 sequence file; sequential file

管理的英语翻译：

manage; administrate; conduct; control; govern; rule; supervise
administration; governance; management; supervision
【计】 supervising
【医】 conservancy; control
【经】 control; intendance; keep in hand; manage; management; operate
regulate; regulations; supervision

专业解析

索引顺序文件管理（Indexed Sequential File Management）

汉英对照定义

索引顺序文件管理是一种结合顺序访问（Sequential Access）和随机访问（Random Access）的文件存储方法。其核心是通过索引表（Index Table）快速定位记录位置，同时保持文件主体数据的物理顺序性。英文术语为 Indexed Sequential Access Method (ISAM)，常见于早期数据库系统（如IBM ISAM）。

技术原理与组成

索引结构（Index Structure）
- 主索引（Primary Index）：按关键字段排序，存储记录物理地址（如磁盘块号）。例如，对学号字段建立索引，可直接定位学生记录位置。
- 溢出区（Overflow Area）：新增记录时，若原存储块已满，则存入溢出区并通过指针链接，避免全局重组文件。
访问流程
- 随机查询：通过索引表直接跳转至目标记录（$O(1)$ 时间复杂度）。
- 顺序遍历：沿物理存储顺序扫描文件（适用于批量处理）。
性能权衡
- 优势：检索效率高于纯顺序文件，插入/删除无需全局重排。
- 局限：频繁修改可能导致溢出链过长，需定期重组文件以优化性能。

典型应用场景

传统数据库系统：如IBM VSAM（Virtual Storage Access Method）基于ISAM改进，支持键控数据集访问。
文件系统索引：Unix文件系统的目录结构使用类似机制加速文件查找。

权威参考文献

数据库系统概念
Silberschatz, A., et al. (2010). Database System Concepts (6th ed.). McGraw-Hill.

链接：第17章“索引与文件结构”

IBM官方文档
IBM. (2023). VSAM: Concepts and Design.

链接：IBM Knowledge Center

ISO标准
ISO/IEC 2382:2015. Information technology — Vocabulary.

链接：ISO标准库

（注：链接有效性基于2025年7月公开资源，若失效请参考文献名称自行检索。）

网络扩展解释

索引顺序文件管理是一种结合顺序存储与索引机制的文件管理方法，主要通过分层结构优化数据存取效率。以下从定义、组成结构、检索机制、优缺点四个维度进行详细说明：

1. 定义与核心特征索引顺序文件（Indexed Sequential File）是指主文件按主关键字有序排列，并建立分层索引表的数据组织形式。其核心特征包括：

主文件有序性：数据区记录按主关键字升序或降序存储
稀疏索引：索引项按主关键字排序，每个索引项对应一组连续记录（而非单条记录）
双重存取优势：既支持顺序批量处理，又能通过索引快速定位特定记录

2. 组成结构与层级划分典型结构分为三级（以一级索引为例）：

索引表：存储每组首记录的关键字及物理地址
数据主文件：按关键字有序的实际数据记录
溢出区（可选）：处理插入新记录时的空间扩展需求例如，将10万条记录分为100组，每组1000条，索引表仅需100项。

3. 检索机制与操作流程检索过程分两步完成：

索引定位：使用折半查找等算法快速定位目标记录所在组
组内扫描：在确定的记录组内顺序查找具体记录该机制使平均检索次数从全文件扫描的O(n)降低为O(log n + m)，其中m为组内记录数。

4. 优缺点分析 ||优势|局限性| |---|---|---| |存储效率|稀疏索引节省存储空间（相比密集索引）|需预留溢出区空间| |存取性能|随机存取响应时间短|频繁插入/删除会破坏有序性| |适用场景|大中型静态数据集|动态更新频繁的数据需重组文件|

5. 扩展应用对超大规模文件（如亿级记录），可采用多级索引结构：

二级索引：主索引→柱面索引→磁道索引
动态索引：B+树等树形索引结构这些扩展结构在数据库管理系统（如IBM的ISAM）中广泛应用。

通过这种管理方式，索引顺序文件在存储空间利用率和存取效率之间取得平衡，特别适合需要同时支持批量处理和随机查询的业务场景，如银行交易历史查询、物流订单追踪等系统。