算法理论英文解释翻译、算法理论的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 theory of algorithm

calculate; reckon; count; in the end; include; let it go; plan; consider

【法】 legal principle; legal theory; principle of law

determine; discuss; in terms of; ism; statement; talk about; theory; view

算法理论（Algorithm Theory）是计算机科学的核心分支，研究计算过程中解决问题的方法设计与数学分析。该术语对应英文"algorithm theory"，其核心内涵包含以下三方面：

1. 数学基础与计算模型算法理论建立在离散数学、数理逻辑和可计算性理论基础上，通过图灵机、随机存取机等模型描述计算过程。美国计算机协会（ACM）将其定义为"系统研究算法设计、效率验证与计算极限的学科"（来源：ACM Computing Classification System）。

2. 核心研究维度

3. 应用范式演进从传统排序/搜索算法到现代机器学习模型，算法理论持续推动技术变革。典型应用包括：

“算法理论”是计算机科学的核心领域之一，主要研究算法的设计、分析、优化及其数学基础。以下是其关键解释：

定义与目标
算法理论关注如何通过明确的步骤解决特定问题，并确保这些步骤的正确性、效率（时间与空间复杂度）和可行性。其核心目标是开发高效且通用的计算方法。
核心内容
- 算法设计：包括分治法、动态规划、贪心算法等经典方法。例如，快速排序（分治法）通过递归拆分问题提高效率。
- 复杂度分析：用大O符号衡量算法执行时间或内存消耗随输入规模增长的变化趋势，如线性复杂度O(n)或指数复杂度O(2ⁿ)。
- 计算模型：基于图灵机、有限自动机等抽象模型，研究计算的本质极限（如可计算性、停机问题）。
数学基础
算法理论依赖离散数学、概率论、图论等工具。例如，图论中的最短路径问题催生了Dijkstra算法，概率分析用于随机化算法（如快速排序的平均情况分析）。
应用领域
- 人工智能：机器学习模型依赖梯度下降等优化算法。
- 密码学：RSA加密基于大数分解的困难性（NP问题）。
- 大数据处理：MapReduce框架利用分布式算法提升计算效率。
前沿问题
包括P vs NP问题（是否所有可验证解的问题都能快速求解）、量子算法潜力（如Shor算法破解传统加密）等未解难题，推动理论突破。

简言之，算法理论是计算机科学的“基石”，既探索计算的数学本质，也指导实际系统的优化设计。