算法理論英文解釋翻譯、算法理論的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 theory of algorithm

calculate; reckon; count; in the end; include; let it go; plan; consider

【法】 legal principle; legal theory; principle of law

determine; discuss; in terms of; ism; statement; talk about; theory; view

算法理論（Algorithm Theory）是計算機科學的核心分支，研究計算過程中解決問題的方法設計與數學分析。該術語對應英文"algorithm theory"，其核心内涵包含以下三方面：

1. 數學基礎與計算模型算法理論建立在離散數學、數理邏輯和可計算性理論基礎上，通過圖靈機、隨機存取機等模型描述計算過程。美國計算機協會（ACM）将其定義為"系統研究算法設計、效率驗證與計算極限的學科"（來源：ACM Computing Classification System）。

2. 核心研究維度

3. 應用範式演進從傳統排序/搜索算法到現代機器學習模型，算法理論持續推動技術變革。典型應用包括：

“算法理論”是計算機科學的核心領域之一，主要研究算法的設計、分析、優化及其數學基礎。以下是其關鍵解釋：

定義與目标
算法理論關注如何通過明确的步驟解決特定問題，并确保這些步驟的正确性、效率（時間與空間複雜度）和可行性。其核心目标是開發高效且通用的計算方法。
核心内容
- 算法設計：包括分治法、動态規劃、貪心算法等經典方法。例如，快速排序（分治法）通過遞歸拆分問題提高效率。
- 複雜度分析：用大O符號衡量算法執行時間或内存消耗隨輸入規模增長的變化趨勢，如線性複雜度O(n)或指數複雜度O(2ⁿ)。
- 計算模型：基于圖靈機、有限自動機等抽象模型，研究計算的本質極限（如可計算性、停機問題）。
數學基礎
算法理論依賴離散數學、概率論、圖論等工具。例如，圖論中的最短路徑問題催生了Dijkstra算法，概率分析用于隨機化算法（如快速排序的平均情況分析）。
應用領域
- 人工智能：機器學習模型依賴梯度下降等優化算法。
- 密碼學：RSA加密基于大數分解的困難性（NP問題）。
- 大數據處理：MapReduce框架利用分布式算法提升計算效率。
前沿問題
包括P vs NP問題（是否所有可驗證解的問題都能快速求解）、量子算法潛力（如Shor算法破解傳統加密）等未解難題，推動理論突破。

簡言之，算法理論是計算機科學的“基石”，既探索計算的數學本質，也指導實際系統的優化設計。