搜索算法英文解释翻译、搜索算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 search algorithm

分词翻译：

搜索的英语翻译：

search; beat; cast about; ferret; grabble; hunt; rake; scout; seek
【计】 look in; search; search in
【经】 rake; search

算法的英语翻译：

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

专业解析

搜索算法（Search Algorithm）是计算机科学中用于在数据集合中定位或检索特定信息的系统性方法。根据汉英词典的释义，其对应英文为“search algorithm”，核心定义为“通过结构化步骤解决信息定位问题的计算模型”。该术语由“搜索”和“算法”两部分构成：前者指代目标导向的探查行为，后者强调数学化的问题解决流程。

从技术实现层面分析，搜索算法包含三个核心要素：

数据结构：常见于数组、图或树状结构（如二叉搜索树）中进行操作
复杂度指标：通过时间复杂度和空间复杂度衡量效率，例如线性搜索的$O(n)$与二分搜索的$O(log n)$
终止条件：明确算法结束的标准，包括精确匹配阈值或概率收敛条件

根据《算法导论》（Introduction to Algorithms）的分类标准，主要类型包括：

无序搜索：顺序遍历（Sequential Search）
有序搜索：二分法（Binary Search）
启发式搜索：A*算法、遗传算法
概率搜索：布隆过滤器（Bloom Filter）

在应用场景方面，IEEE计算机协会指出，搜索算法已延伸至数据库索引优化（如B-Tree）、网络爬虫（Web Crawling）及人工智能决策系统。ACM特别期刊研究显示，现代混合算法（如结合机器学习的语义搜索）在自然语言处理领域取得突破性进展。

网络扩展解释

搜索算法是计算机科学中用于在数据集合中查找特定元素或满足条件的数据的一类算法。根据应用场景和数据结构的不同，主要分为以下几类：

线性搜索（顺序搜索）
- 通过逐个遍历数据集中的元素进行匹配，适用于无序列表。
- 时间复杂度：$O(n)$，最坏情况下需遍历所有元素。
- 示例：在未排序的数组中查找特定值。
二分搜索
- 仅适用于已排序的数组，通过不断缩小搜索范围（折半）快速定位目标。
- 时间复杂度：$O(log n)$，效率显著高于线性搜索。
- 公式：每次比较中间元素，若目标值较小则搜索左半部，否则搜索右半部。
深度优先搜索（DFS）
- 用于树或图的遍历，沿分支深入到底再回溯，适合寻找所有可能路径或解。
- 空间复杂度：$O(h)$（h为树的高度），可能因递归过深导致栈溢出。
广度优先搜索（BFS）
- 按层级逐层遍历，常用于寻找最短路径（如迷宫问题、社交网络关系）。
- 时间复杂度：$O(V+E)$（V为顶点数，E为边数），需额外内存存储访问队列。
*启发式搜索（如A算法）**
- 结合已知信息（启发函数）优化搜索方向，常用于路径规划和人工智能。
- 示例：地图导航中综合距离和预估代价选择最优路线。

选择算法的关键因素包括：数据是否有序、是否需要最短路径、内存限制等。例如，数据库索引常用B树加速搜索，而网页爬虫则依赖DFS/BFS遍历链接。