搜索算法英文解釋翻譯、搜索算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 search algorithm

分詞翻譯：

搜索的英語翻譯：

search; beat; cast about; ferret; grabble; hunt; rake; scout; seek
【計】 look in; search; search in
【經】 rake; search

算法的英語翻譯：

algorithm; arithmetic
【計】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【經】 algorithm

專業解析

搜索算法（Search Algorithm）是計算機科學中用于在數據集合中定位或檢索特定信息的系統性方法。根據漢英詞典的釋義，其對應英文為“search algorithm”，核心定義為“通過結構化步驟解決信息定位問題的計算模型”。該術語由“搜索”和“算法”兩部分構成：前者指代目标導向的探查行為，後者強調數學化的問題解決流程。

從技術實現層面分析，搜索算法包含三個核心要素：

數據結構：常見于數組、圖或樹狀結構（如二叉搜索樹）中進行操作
複雜度指标：通過時間複雜度和空間複雜度衡量效率，例如線性搜索的$O(n)$與二分搜索的$O(log n)$
終止條件：明确算法結束的标準，包括精确匹配阈值或概率收斂條件

根據《算法導論》（Introduction to Algorithms）的分類标準，主要類型包括：

無序搜索：順序遍曆（Sequential Search）
有序搜索：二分法（Binary Search）
啟發式搜索：A*算法、遺傳算法
概率搜索：布隆過濾器（Bloom Filter）

在應用場景方面，IEEE計算機協會指出，搜索算法已延伸至數據庫索引優化（如B-Tree）、網絡爬蟲（Web Crawling）及人工智能決策系統。ACM特别期刊研究顯示，現代混合算法（如結合機器學習的語義搜索）在自然語言處理領域取得突破性進展。

網絡擴展解釋

搜索算法是計算機科學中用于在數據集合中查找特定元素或滿足條件的數據的一類算法。根據應用場景和數據結構的不同，主要分為以下幾類：

線性搜索（順序搜索）
- 通過逐個遍曆數據集中的元素進行匹配，適用于無序列表。
- 時間複雜度：$O(n)$，最壞情況下需遍曆所有元素。
- 示例：在未排序的數組中查找特定值。
二分搜索
- 僅適用于已排序的數組，通過不斷縮小搜索範圍（折半）快速定位目标。
- 時間複雜度：$O(log n)$，效率顯著高于線性搜索。
- 公式：每次比較中間元素，若目标值較小則搜索左半部，否則搜索右半部。
深度優先搜索（DFS）
- 用于樹或圖的遍曆，沿分支深入到底再回溯，適合尋找所有可能路徑或解。
- 空間複雜度：$O(h)$（h為樹的高度），可能因遞歸過深導緻棧溢出。
廣度優先搜索（BFS）
- 按層級逐層遍曆，常用于尋找最短路徑（如迷宮問題、社交網絡關系）。
- 時間複雜度：$O(V+E)$（V為頂點數，E為邊數），需額外内存存儲訪問隊列。
*啟發式搜索（如A算法）**
- 結合已知信息（啟發函數）優化搜索方向，常用于路徑規劃和人工智能。
- 示例：地圖導航中綜合距離和預估代價選擇最優路線。

選擇算法的關鍵因素包括：數據是否有序、是否需要最短路徑、内存限制等。例如，數據庫索引常用B樹加速搜索，而網頁爬蟲則依賴DFS/BFS遍曆鍊接。