
【化】 factor X; stuart(-power) factor
this
【化】 geepound
chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet
like so; you
especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex
China; flashy; grey; prosperous; splendid
factor; gene
【化】 factor
【医】 factor
在汉英词典的视角下,“斯图尔特鲍华因子”对应的英文术语是Stewart-Bauer Factor。该术语属于统计学和计量经济学领域,特指一种用于检测多元线性回归模型中多重共线性问题的诊断指标。以下是其详细解释:
汉英对照
学术定义
该因子通过计算回归模型中自变量之间的条件数(Condition Number),评估设计矩阵的病态程度(Ill-conditioning)。其值越大,表明多重共线性越严重,可能导致回归系数估计不稳定或标准误差膨胀。
公式表达:
$$ kappa(mathbf{X}) = sqrt{frac{lambda{max}(mathbf{X}^Tmathbf{X})}{lambda{min}(mathbf{X}^Tmathbf{X})}} $$
其中 (lambda{max}) 和 (lambda{min}) 分别表示设计矩阵 (mathbf{X}^Tmathbf{X}) 的最大和最小特征值。
核心作用
典型应用领域
经典文献
(提出条件数作为共线性诊断的核心指标)
术语标准化参考
指标 | 计算基础 | 优势 | 局限性 |
---|---|---|---|
斯图尔特鲍华因子 | 特征值比值 | 全面反映矩阵整体病态程度 | 不定位具体共线性变量 |
方差膨胀因子(VIF) | 单个变量回归 | 直接定位高共线性变量 | 忽略变量间交互效应 |
容忍度(Tolerance) | 1/VIF | 计算简单 | 与VIF本质相同 |
在宏观经济预测模型中,若GDP增长率、失业率、通胀率三个自变量的斯图尔特鲍华因子值为42.3(>30),表明存在严重共线性。此时需通过主成分分析(PCA)提取独立因子,或采用偏最小二乘回归(PLSR)替代普通最小二乘法(OLS)。
结论:斯图尔特鲍华因子是诊断回归模型多重共线性的核心指标,其术语定义与应用规范已获统计学界广泛认可。研究者需结合VIF等辅助指标,综合优化模型稳健性。
关于“斯图尔特鲍华因子”,目前的公开检索结果中该术语直接相关的权威解释。以下是可能的方向推测及建议:
术语可能性分析:
因子的一般定义参考:
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若有进一步线索,可提供详细信息以便精准解答。
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