
【化】 factor X; stuart(-power) factor
this
【化】 geepound
chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【計】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【醫】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet
like so; you
especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex
China; flashy; grey; prosperous; splendid
factor; gene
【化】 factor
【醫】 factor
在漢英詞典的視角下,“斯圖爾特鮑華因子”對應的英文術語是Stewart-Bauer Factor。該術語屬于統計學和計量經濟學領域,特指一種用于檢測多元線性回歸模型中多重共線性問題的診斷指标。以下是其詳細解釋:
漢英對照
學術定義
該因子通過計算回歸模型中自變量之間的條件數(Condition Number),評估設計矩陣的病态程度(Ill-conditioning)。其值越大,表明多重共線性越嚴重,可能導緻回歸系數估計不穩定或标準誤差膨脹。
公式表達:
$$ kappa(mathbf{X}) = sqrt{frac{lambda{max}(mathbf{X}^Tmathbf{X})}{lambda{min}(mathbf{X}^Tmathbf{X})}} $$
其中 (lambda{max}) 和 (lambda{min}) 分别表示設計矩陣 (mathbf{X}^Tmathbf{X}) 的最大和最小特征值。
核心作用
典型應用領域
經典文獻
(提出條件數作為共線性診斷的核心指标)
術語标準化參考
指标 | 計算基礎 | 優勢 | 局限性 |
---|---|---|---|
斯圖爾特鮑華因子 | 特征值比值 | 全面反映矩陣整體病态程度 | 不定位具體共線性變量 |
方差膨脹因子(VIF) | 單個變量回歸 | 直接定位高共線性變量 | 忽略變量間交互效應 |
容忍度(Tolerance) | 1/VIF | 計算簡單 | 與VIF本質相同 |
在宏觀經濟預測模型中,若GDP增長率、失業率、通脹率三個自變量的斯圖爾特鮑華因子值為42.3(>30),表明存在嚴重共線性。此時需通過主成分分析(PCA)提取獨立因子,或采用偏最小二乘回歸(PLSR)替代普通最小二乘法(OLS)。
結論:斯圖爾特鮑華因子是診斷回歸模型多重共線性的核心指标,其術語定義與應用規範已獲統計學界廣泛認可。研究者需結合VIF等輔助指标,綜合優化模型穩健性。
關于“斯圖爾特鮑華因子”,目前的公開檢索結果中該術語直接相關的權威解釋。以下是可能的方向推測及建議:
術語可能性分析:
因子的一般定義參考:
建議您:
若有進一步線索,可提供詳細信息以便精準解答。
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