数学生物学英文解释翻译、数学生物学的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 mathematical biology

math; mathematics
【机】 mathematics

biology
【化】 biology
【医】 Biol.; biology

数学生物学是以数学工具和理论方法研究生命科学问题的交叉学科，其英文对应术语为"Mathematical Biology"或"Theoretical Biology"。该学科通过建立数学模型描述生物系统的动态规律，涵盖从分子层面的基因调控到生态系统演化的多层次研究。

核心方法论包含三个层面：

微分方程建模：运用常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）描述种群动态、疾病传播等连续系统，如经典的Lotka-Volterra捕食模型： $$ frac{dx}{dt} = alpha x - beta xy frac{dy}{dt} = delta xy - gamma y $$ 该模型源自1926年Vito Volterra对亚得里亚海鱼类数量波动的研究。
随机过程分析：采用马尔可夫链、布朗运动等工具研究基因突变、细胞迁移等随机现象，例如Kimura提出的遗传漂变数学模型。
计算模拟技术：结合高性能计算进行蛋白质折叠预测、神经网络重构等复杂系统仿真，2023年AlphaFold算法在《自然》杂志发表的蛋白质结构预测成果即属此范畴。

学科应用已渗透现代生物医学多个领域：

国际权威研究机构包括美国国家数学与生物合成研究所（NIMBioS）和德国马克斯·普朗克复杂系统物理研究所，相关成果持续发表于《数学生物学通报》《理论生物学杂志》等核心期刊。

数学生物学是生物学与数学交叉形成的前沿学科，主要通过数学方法研究生物系统的结构、功能和演化规律，其核心特点与学科价值可归纳如下：

数学生物学属于生物学的新兴分支，通过建立数学模型、统计分析和理论推演，揭示生命现象背后的定量规律。例如，利用微分方程描述种群动态，用概率论分析基因遗传规律。

数量遗传学：研究基因频率变化的数学建模，如哈迪-温伯格定律（Hardy-Weinberg principle）描述群体遗传平衡的公式：
$$p + 2pq + q = 1$$
其中$p$和$q$分别代表显性和隐性等位基因频率。
数学生态学：通过微分方程模拟物种竞争关系，如洛特卡-沃尔泰拉方程（Lotka-Volterra equations）： $$ frac{dx}{dt} = alpha x - beta xy frac{dy}{dt} = delta xy - gamma y $$ 用于描述捕食者与被捕食者种群动态。
系统生物学：整合网络拓扑学和动力学模型，解析细胞信号传导路径。

数学生物学推动了生物学从定性描述向定量预测的转变，尤其在人类基因组计划中，数学方法加速了基因序列分析和功能注释。同时，它也为药物研发、流行病防控提供了理论工具，例如通过SEIR模型预测传染病传播趋势。