
【化】 numerical estimate
数值估计的汉英词典释义与专业解析
数值估计(numerical estimation)指通过近似计算或统计方法,对未知量或复杂数学问题给出合理数值结果的过程。其核心在于平衡精度与效率,适用于无法直接求解精确值的场景(如微分方程、大数据分析)。
依赖迭代算法(如牛顿法)或概率模型(如蒙特卡洛方法),通过有限步骤逼近真实解。例如,求解方程 $sqrt{x} = cos x$ 需通过迭代估计数值解。
结果需标注置信区间或误差界,例如:$hat{theta} pm 1.96 times text{SE}(hat{theta})$(95%置信水平)。
“数值估计是通过离散化将连续问题转化为可计算形式,并量化近似解与真解差异的方法。”
——《数值分析》(Richard L. Burden, J. Douglas Faires)第9版,第3章。
IEEE 754标准规定浮点数运算的精度要求,确保估计结果的可重复性(来源:IEEE官网)。
《英汉数学词汇》(科学出版社)将“numerical estimation”译为“数值估计”,强调其与“解析解”的互补性。
场景:预测人口增长
注:本文内容综合数学理论、工程实践及权威出版物定义,核心来源为经典教材与行业标准文件。
数值估计是指通过数学方法或计算技术,对无法直接获得精确解的问题进行近似求解的过程。它广泛应用于科学、工程、金融等领域,用于处理复杂方程、模型预测或数据分析中的近似计算。以下是关键点解析:
核心目的
当问题无法通过解析方法(如公式推导)获得精确解时,数值估计通过离散化、迭代或统计方法提供近似结果。例如:微分方程的数值解、积分计算中的梯形法则。
常用方法
误差与精度
数值估计需考虑误差来源:
典型应用场景
与解析解的关系
数值解虽非精确,但在实际中更具操作性。例如:
$$
frac{dy}{dx} = x + y
$$
此类微分方程常需用龙格-库塔法等数值方法求解。
数值估计是连接理论与实际应用的重要桥梁,其选择需权衡计算成本、精度需求和问题特性。现代计算机技术的发展进一步推动了高复杂度问题的数值求解能力。
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