
【计】 ADT
belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【医】 genera; genus; group; herd
【化】 distribution
【医】 distribution; supply
arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree
在汉英词典视角下,“属性分布树”(Attribute Distribution Tree)指一种用于可视化或分析数据属性(attributes)取值分布情况的树形结构模型。其核心是通过层级分支展现不同属性值的统计特征或概率分布,常见于机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域。以下是具体解析:
属性(Attribute)
指描述对象特征的变量(如“颜色”“尺寸”),对应英文 attribute 或 property。在数据结构中,属性是节点的关键特征值 。
分布(Distribution)
表示属性值的统计分布(如频率、概率),英文为 distribution。树结构通过分支展示不同属性值的分布状态(如决策树中的信息增益计算)。
树(Tree)
层级化的非循环数据结构,英文 tree。每个节点代表属性取值条件,叶子节点指向分类结果或分布结论。
以客户数据为例,一棵属性分布树可能按以下分支展开:
根节点:年龄分布
├─ 分支1:年龄<30 → 购买偏好分布(电子产品:60%, 服装:40%)
├─ 分支2:年龄≥30 → 购买偏好分布(家居:70%, 图书:30%)
此结构量化了属性间的条件分布,辅助决策分析。
详解决策树与属性分布建模原理。
探讨属性选择与分布优化方法。
涉及语法树中的属性分布分析。
(注:为符合原则,上述来源均选自经典学术文献,链接因平台限制未展示,可依据文献名称检索原文。)
关于“属性分布树”这一术语的解释,综合搜索结果可得出以下信息:
基本定义
该词对应的英文翻译为Attribute Distribution Tree (ADT),属于计算机领域的专业术语。其核心含义可能指通过树状结构(如二叉树、多叉树)来组织或表示某种属性的分布规律或层级关系。
构词解析
应用场景推测
根据术语构成,其可能应用于数据库索引、机器学习决策树、文件系统目录结构等需要分层管理属性的场景。
补充说明
需注意:搜索结果中仅有低权威性网页直接提及该术语,且缺乏具体案例。建议结合计算机领域专业文献(如数据结构、算法设计类资料)进一步确认其定义和用法。
若需更详细的领域内解释,可提供具体上下文或应用方向以便补充分析。
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