数理经济学英文解释翻译、数理经济学的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 mathematical economics

分词翻译：

数的英语翻译：

a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number

理的英语翻译：

manage; natural science; pay attention to; reason; texture; tidy up; truth

经济学的英语翻译：

economics
【经】 economics

专业解析

数理经济学（Mathematical Economics）是指运用数学语言、工具和方法（如微积分、线性代数、优化理论、集合论、拓扑学、微分方程、博弈论等）来构建、分析和解决经济学问题的学科分支。它侧重于建立严谨的经济理论模型，通过数学推导来精确表达经济概念、经济主体的行为以及经济系统的运行规律，从而得出一般性的经济结论或定理。其英文对应术语为“Mathematical Economics”。

核心内涵与特点：

理论模型的数学化表达：将经济学概念（如效用、利润、均衡）和关系（如需求函数、生产函数）转化为数学符号和方程式，使经济理论表述更精确、逻辑更严密。例如，消费者选择问题可表述为在预算约束下求解效用函数的最大化问题。
来源：《新帕尔格雷夫经济学大辞典》（The New Palgrave Dictionary of Economics）中“Mathematical Economics”词条。
经济规律的定量推导与证明：利用数学推理（如最优化方法、不动点定理）从设定的公理或假设出发，严格推导出经济结论（如一般均衡的存在性、福利经济学基本定理），并验证其逻辑一致性。这有助于揭示经济现象背后的深层机制和普遍规律。
来源：诺贝尔经济学奖得主 Kenneth Arrow 和 Gerard Debreu 关于一般均衡理论的开创性论文，见诺贝尔奖官网：

Arrow: https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/1972/arrow/facts/

Debreu: https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/1983/debreu/facts/
经济学分析的严谨性与一般性：数学语言避免了自然语言的模糊性，使经济论证过程清晰、无歧义。建立的数学模型通常追求一般性结论，适用于一类经济情境而非特定案例。
来源：经典教材《数理经济学的基本方法》（Alpha C. Chiang, Kevin Wainwright）导论部分。
与计量经济学的区别：数理经济学侧重于理论模型的构建和内在逻辑推导（理论导向），而计量经济学（Econometrics）则侧重于利用统计方法对经济理论和模型进行经验检验和参数估计（实证导向）。两者相辅相成，数理模型为计量分析提供理论基础。
来源：美国经济学会（American Economic Association）对经济学分支的介绍。

重要性与应用：

数理经济学是现代经济学理论研究的基石。它使得复杂的经济互动（如市场均衡、策略行为、动态过程）能够被系统地建模和分析，为微观经济学、宏观经济学、博弈论、金融经济学、公共经济学等几乎所有经济学子领域提供了核心的分析框架和工具。掌握数理方法对于深入理解现代经济学文献和从事前沿经济理论研究至关重要。

来源：斯坦福哲学百科全书（Stanford Encyclopedia of Philosophy）中“Philosophy of Economics”章节对数学方法的论述：

https://plato.stanford.edu/entries/economics/

网络扩展解释

数理经济学是运用数学工具研究经济理论、分析经济现象的学科，其核心在于通过数学模型和逻辑推理揭示经济规律。以下是综合多个来源的详细解释：

一、基本定义与特点

学科定位
数理经济学属于经济学分支，通过数学方法（如函数、导数、差分方程等）精确描述经济行为，构建理论模型并推导结论。例如，用函数表示商品需求与价格关系，用导数分析边际效用。
方法论特征
区别于传统文字表述的经济学，它从假设条件出发，通过数学逻辑推导理论结论。这种定量方法使经济理论更严谨，便于用统计数据和现实经济现象验证。

二、发展历程

起源：19世纪40年代萌芽于西欧，法国经济学家库尔诺1838年首次系统运用数学分析市场理论。
成熟：20世纪后，随着线性代数、动态模型等数学工具的引入，研究范围扩展至生产、均衡、决策等领域。

三、核心研究内容

理论模型
包括生产理论、效用理论、价格理论等，例如通过静态模型分析市场均衡，动态模型预测经济周期。
应用工具
涉及微积分、博弈论、投入产出模型等，现代还结合大数据和计量经济学进行政策评估。

四、优势与争议

优势：数学工具提升了经济分析的精确性和预测能力，尤其在政策制定和学术研究中不可或缺。
争议：早期批评认为其过度关注数量关系，可能忽视经济现象的社会与制度背景。

五、学科地位

作为经济学核心课程，数理经济学是研究生入学考试的重要内容，也是现代经济研究的主流方法。当前经济论文普遍依赖数学模型，政策分析也需通过数学建模评估影响。

如需进一步了解具体模型或案例，可参考、5、7中的详细论述。