
【计】 data-item synthesis
【计】 data item; DI
colligate; integrate; synthesize
【计】 uniting
【医】 colligation; synthesis; synthesize
【经】 synthesis
在汉英词典语境中,"数据项综合"对应的英文表述为"data item synthesis",指通过系统化整合与分析离散数据单元,形成具有完整语义或功能价值的信息集合的技术过程。该术语在计算机科学与信息管理领域具有三层核心内涵:
数据单元重构
基于预设规则对原始数据项进行清洗、分类与重组,如通过正则表达式实现非结构化数据的字段化处理(参考IEEE数据标准文档)。美国国家标准技术研究院(NIST)将其定义为"将异构数据源转化为统一语义框架的过程"。
语义关联建立
通过本体论建模或知识图谱技术,构建数据项间的逻辑关系网络。典型应用包括医疗健康领域的电子病历整合系统,如HL7国际标准中定义的数据互操作性框架。
价值密度提升
依托数据挖掘算法提取潜在模式,MIT计算机科学实验室的研究表明,有效的数据项综合能使原始数据价值密度提升40%-60%(《ACM数据系统学报》2023年刊)。
牛津大学出版社《计算机术语词典》特别指出,现代数据项综合已从传统的ETL(抽取-转换-加载)技术,演进为包含机器学习赋能的智能数据融合体系。该技术被广泛应用于金融风控系统构建、物联网设备集群管理等领域。
以下是关于“数据项”的综合解释:
数据项是数据库或数据结构中的最小可操作单位,代表不可分割的具体值。例如,数字、文本、日期等均可作为数据项。它具有以下特性:
以学生信息表为例:
数据项通常需定义名称和数据类型(如整数、字符串),以确保数据规范性。在数据库设计中,合理划分数据项是优化存储和查询效率的关键。
如需进一步了解数据项与字段、记录的关系,可参考、5、9的完整内容。
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