数据启动控制英文解释翻译、数据启动控制的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data-initiated control

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

启动控制的英语翻译：

【计】 start control

专业解析

数据启动控制（Data-Driven Control）是从系统运行过程中产生的实际数据出发，设计、调整或优化控制系统的方法。它区别于传统的基于精确数学模型的建模控制（Model-Based Control），更侧重于利用数据本身蕴含的系统动态信息来实现控制目标。以下是详细解释：

核心概念与定义
- 中文释义： “数据启动控制”指依赖系统运行产生的实际数据（输入、输出、状态等）作为核心依据，来启动、构建、调整或执行控制策略的过程。“启动”在此处强调数据是控制行为（如控制器设计、参数整定、策略选择）的触发点和驱动源。
- 英文释义：Data-Driven Control refers to control methodologies where thedesign, tuning, or implementation of the controller is explicitly based on the data collected from the system, rather than on an explicit mathematical model of the system dynamics. The control action is “initiated” or “driven” by the information extracted from the data.
核心原理与特点
- 数据为核心：控制器的设计、参数调整或策略选择直接依赖于从被控对象（如工业设备、机器人、电网）采集到的运行数据（输入、输出、状态变量、性能指标等）。
- 模型依赖度低：它不要求事先获得被控对象精确的数学模型（如微分方程、传递函数、状态空间方程）。即使存在模型，也可能是不完整、不精确或时变的，数据驱动方法能有效应对这种不确定性。
- 学习与适应：许多数据驱动控制方法（如迭代学习控制、自适应控制、强化学习控制）具有学习能力，能够根据持续获得的新数据不断优化控制性能，适应系统变化或环境扰动。
- 目标导向：控制目标（如跟踪精度、鲁棒性、能耗优化）通常直接体现在控制器设计准则或优化目标函数中，这些准则或函数由数据计算得出。
典型应用场景
- 复杂系统控制：适用于难以建立精确数学模型的复杂系统（如化工过程、生物系统、大型结构）。
- 高性能要求场景：在需要高精度跟踪（如精密制造、机器人轨迹控制）或强鲁棒性（如航空航天、自动驾驶）的场合，数据驱动方法能利用实际运行数据优化性能。
- 自适应与智能控制：在系统参数随时间变化或工作环境不确定的情况下（如风力发电、智能电网），数据驱动方法能在线调整控制器以适应变化。

总结

数据启动控制（Data-Driven Control）是一种以系统运行数据为驱动核心和决策依据的控制范式。它通过直接利用采集到的数据来设计、调整或执行控制策略，有效降低了对精确数学模型的依赖，特别适用于复杂、不确定或高性能要求的控制系统。其核心在于从数据中提取信息并据此“启动”控制动作，实现期望的控制目标。

参考来源：

IEEE Xplore Digital Library - 关于数据驱动控制方法的综述与研究论文。
ScienceDirect - 控制工程领域期刊对数据驱动控制原理与应用的研究。
SpringerLink - 控制系统工程专著中关于数据驱动控制技术的章节论述。

网络扩展解释

数据库的数据启动控制是指对数据库启动过程的管理和调度机制，旨在确保数据库从非运行状态安全、高效地转入可用状态。以下是其核心要点：

一、启动控制的核心目标

数据完整性保障：启动前需检查数据库文件完整性，防止因损坏或丢失导致数据异常（）。
服务可用性：通过加载程序、建立连接等操作，使数据库能够响应外部请求（）。

二、启动控制的关键步骤

初始化与配置
读取配置文件（如存储路径、缓存大小等），完成系统参数初始化（）。
资源加载
将数据库管理系统（DBMS）及相关程序加载到内存，并启动后台进程（如日志管理、缓存管理）（）。
连接建立
监听指定端口，建立与客户端的通信链路，为后续操作提供接口（）。
数据恢复与校验
若上次异常关闭，需通过日志回放恢复未完成事务，确保数据一致性（）。

三、控制机制扩展

自动化管理：可通过命令（如net start dbserver）或配置参数实现自动启停，减少人工干预（）。
监控与优化：启动后需持续监控运行状态（如性能指标、日志分析），以维持稳定性（）。

四、典型场景示例

手动启动：通过命令行或管理工具逐步执行加载、连接等操作。
故障恢复：异常断电后，系统自动触发日志恢复流程，重新达到一致状态。

总结来看，数据启动控制是数据库运维的基础环节，涵盖从初始化到服务可用的全流程管理，直接影响数据安全性与系统可靠性。