数据库可移植性英文解释翻译、数据库可移植性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 transfer ability of data base

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

库的英语翻译：

storeroom; warehouse
【计】 libraries; library
【医】 bank
【经】 library

可的英语翻译：

approve; but; can; may; need; yet

移植的英语翻译：

transplant; explant; graft; replant
【医】 grafting; interpolation; transplant; transplanting

专业解析

数据库可移植性（Database Portability）的汉英词典视角解析

术语定义

数据库可移植性指数据库系统或数据在不同软硬件环境（如操作系统、云平台、数据库引擎）间迁移时，保持功能完整性与数据一致性的能力。其核心目标是降低环境依赖，实现“一次部署，多处运行”。英文对应术语为Database Portability，强调跨平台适配性（如从 MySQL 迁移至 PostgreSQL）和运维灵活性。

技术实现要求

标准化数据格式与接口
采用 ANSI SQL 等通用查询语言，避免私有语法；数据导出需兼容 CSV、XML 或 JSON 等开放格式。例如，Oracle 的 SQL 扩展可能需改写以适应 PostgreSQL 语法。

环境依赖解耦
数据库配置应独立于操作系统特性（如文件路径分隔符）和硬件架构（如字节序）。容器化技术（如 Docker）通过封装运行时环境提升可移植性。

元数据与模式兼容性
表结构、索引、存储过程等元数据需符合跨数据库引擎的标准（如 ODBC/JDBC），避免使用特定数据库的特性（如 Oracle 的 ROWNUM）。

行业应用价值

云迁移：企业将本地 SQL Server 数据库迁移至 AWS RDS 时，可移植性减少代码重写成本。
多云策略：数据可移植性支持在 Azure、GCP 等云平台间灵活调度，规避供应商锁定风险。

权威参考来源

IEEE 标准协会定义可移植性为“系统适应不同环境的能力” 。
MongoDB 技术白皮书指出，文档数据库的 JSON 结构天然提升跨平台兼容性。
Oracle 官方文档强调使用 SQL 标准而非私有扩展以实现移植。
AWS 案例研究展示企业通过 Schema Conversion Tool 实现跨云迁移。
Google Cloud 架构框架建议采用开放格式保障数据可移植性。

结语

数据库可移植性既是技术指标（兼容性、依赖管理），也是战略能力（业务连续性、成本控制）。其实现依赖于标准遵循、架构设计及工具链支持，最终服务于系统的可持续演进。

来源链接（按引用顺序）：

网络扩展解释

数据库可移植性是指数据库在不同平台、系统或环境中迁移并保持正常运行的特性，其核心在于减少迁移成本与兼容性风险。以下是综合不同场景的具体解释：

1.跨平台移植

指数据库可在不同操作系统或硬件平台上运行，例如Oracle支持Windows、Linux、AIX等系统间的迁移，数据文件可直接移植而无需重构。这种特性简化了服务器环境变更时的迁移流程。

2.同一数据库系统内的迁移

如Microsoft Exchange Server中，邮箱数据库可在同一组织内的不同服务器间移动，要求目标服务器采用相同数据库架构版本（例如Exchange 2013仅支持同版本迁移）。此类移植性主要用于灾备恢复或负载均衡，减少停机时间。

3.跨数据库系统的移植

不同数据库管理系统（如Oracle迁移到SQL Server）的移植性较低，需调整SQL语法、存储过程等，甚至可能重构部分业务逻辑。此类迁移成本较高，通常需借助中间工具或手动适配。

4.结构与数据的兼容性

移植需确保表结构、索引、触发器等在新环境中兼容。例如编程学习网提到，移植性需关注数据库对象的创建与维护一致性，若目标平台不支持某些特性（如特定数据类型），则需改造。

5.应用场景与限制

优势：降低硬件升级或云迁移的风险，提升系统灵活性。例如Exchange通过可移植性实现快速故障切换。
限制：部分功能可能因平台差异受限（如公共文件夹数据库不支持移植），且跨版本或跨厂商迁移需严格验证兼容性。

数据库可移植性并非绝对通用，其实现程度取决于具体数据库产品设计及目标环境约束。实际迁移前需评估技术适配性及成本效益。